很明显,从云服务商的角度,可以做的是,降低数据中心的最大成本项——GPU成本,比如说绕过英伟达税,自研1P算力芯片;虽然需要外包一部分设计工作给到博通、Marvell等ASIC设计商等等,但整体能够大幅降本。结合资料信息,构建1GW算力中心,用英伟达GPU的成本是500亿美金,而用TPU大约是200-300亿美金。


③下游应用(含模型)主要风险——生产资料成本太高,收入不匹配,现金流断裂风险。
这里选OpenAI作用终端的场景应用股(含了模型层)。
收入高速增长:根据媒体披露,按 OpenAI 目前的月收入推进速度, 2025 年按月预计年底年化200亿美金,25 全年 130 亿美金,同比增长 250%;


支出飙升更快:这里的问题是,收入在高速增长过程中,并没有正常商业模式下收入放大之后,亏损率逐步减少的情况,反而支出的增长斜率比收入的增长斜率更高,收入越做大,亏损反而约高。
按媒体披露信息,2025年收入130亿,亏损应该估计至少150亿上下;如按微软财报信息(按40%股权),OpenAI亏损年化亏损应该已超300亿。

OpenAI 目前的诉求也很明显,首先云服务成本太高了,导致收入不经济,收入多了,反而亏得更凶猛;在与此同时;由于收入缺口太大,公司需要融资的同时,还需要进一步做大收入,而在做大收入过程中,云服务靠外部提供,供应商容量不够,导致产品推新延迟(比如说 Sora 因此推迟,OpenAI Pulse 高定价拖累渗透率)。
三、AI产业链:巨头博弈产业链定价权
11月26日,英伟达针对市场对其AI芯片主导地位可能受到威胁的担忧进行了回应。英伟达在X平台上表示,他们对谷歌在人工智能领域的成功感到高兴,并继续为谷歌提供支持
2025-11-26 12:05:09英伟达谷歌5月19日,英伟达CEO黄仁勋宣布全球最小AI超级计算机DGX Spark已全面投产,预计数周内就绪
2025-05-19 14:35:05英伟达个人AI计算机全面投产在经历了四年的沉默后,著名投资人凯西·伍德通过其管理的方舟投资旗下两只交易所交易基金ARKW和ARKF,于9月22日共计投资约1600万美元购入阿里巴巴的美国存托凭证
2025-09-25 08:19:05阿里与英伟达开展合作人工智能芯片需求持续火爆,英伟达再次交出亮眼成绩单。美东时间11月19日周三美股盘后,英伟达公布了2026财年第三季度财报,营收与每股收益均超出华尔街预期,引发市场热烈反应
2025-11-20 10:27:33英伟达第三季度营收创纪录