黄仁勋:在所有潜在影响中,客户服务可能是最为深远的领域。对于在座的每家企业而言,客户服务涉及的开支高达数万亿美元,横跨每一个行业,每一家企业。聊天机器人在客户服务中的应用,其重要性不仅在于自动化能力,更在于其对数据飞轮的贡献。企业需要捕捉对话,将客户互动纳入数据体系,这无疑将产生大量数据。目前,数据量的增长速度大约是每五年增加十倍。鉴于客户服务的推动,我预计未来数据量的增长速度可能达到每五年百倍。我们将把所有元素整合入数据飞轮,它将收集更多数据,提炼更深层次的洞察,从而提取更精准的智能信息,提供更优质的服务,甚至实现在问题出现前的主动预防和解决,类似于预防性维护,我们将实现主动式客户支持,这将进一步推动数据的生成和飞轮的旋转。因此,我认为客户服务将是大多数公司实现超级加速的关键,尤其是考虑到它将收集的数据量。
我们已经实现了对一切事物的数字化标记,我对我们在化学、蛋白质、碳捕获材料、酶、以及创新电池等领域的进展感到兴奋。我们还利用生成式人工智能实现了区域天气预报的精确度,在以往,这需要超级计算机的计算能力才能达到。物流、保险、以及保护人们免受伤害的能力都将因此得到提升。
此外,生成式人工智能在物理、生物领域,以及3D图形、数字孪生、视频游戏虚拟世界构建等方面也展现出巨大潜力。如果贵公司尚未涉足生成式人工智能,那可能是因为尚未充分关注。事实上,它已经渗透到了每一个行业。
主持人:我完全赞同你的观点,人工智能的应用无疑将遍布各个领域,这不仅合理,更充满无限可能,令人充满期待。面对这些新兴的前沿领域,我们对数据的需求正日益增长。关于如何帮助企业实现更可持续的人工智能发展,您有何看法?
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