黄仁勋最新对话：开源闭源模型会和谐共存企业不利用GenAI迟早被淘汰(6)

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2024-06-17 10:00:37 冒泡泡的鱼儿

黄仁勋：当我们能够迅速处理海量数据时，研究人员便有可能在某个清晨醒来，突发奇想地说：“让我们收集互联网上的所有数据来训练一个庞大的模型，因为现在这已不再是耗时费力的工作。”若非加速计算技术的发展，人们不会考虑这样的想法，因为那将成本高昂且耗时漫长。但现在，这已成为可能，我们能够以更低的成本和更高的效率处理前所未有的数据量。这将激发出无限的创新思维，比如：“让我们利用公司的全部数据来训练我们的超级人工智能，”这样的日子即将到来。

03开启智能服务的新篇章

主持人：的确，将整个互联网的数据进行处理，这曾是一个只存在于科幻小说中的概念。我们曾认为这是不可能实现的，直到硬件和基础设施发展到足够先进的水平，使得我们能够对技术进行专门化处理。如今，这已成为现实，每个人都在参与其中。让我们转向另一个话题。生成式人工智能的蓬勃发展确实令人瞩目。起初，众多企业以聊天机器人为起点，致力于开发和定制基于自身数据的聊天机器人。然而，目前我们观察到人们正逐步拓展至更多尖端的应用场景。展望未来，人工智能的哪些新应用最令你感到兴奋？

黄仁勋：在所有潜在影响中，客户服务可能是最为深远的领域。对于在座的每家企业而言，客户服务涉及的开支高达数万亿美元，横跨每一个行业，每一家企业。聊天机器人在客户服务中的应用，其重要性不仅在于自动化能力，更在于其对数据飞轮的贡献。企业需要捕捉对话，将客户互动纳入数据体系，这无疑将产生大量数据。目前，数据量的增长速度大约是每五年增加十倍。鉴于客户服务的推动，我预计未来数据量的增长速度可能达到每五年百倍。我们将把所有元素整合入数据飞轮，它将收集更多数据，提炼更深层次的洞察，从而提取更精准的智能信息，提供更优质的服务，甚至实现在问题出现前的主动预防和解决，类似于预防性维护，我们将实现主动式客户支持，这将进一步推动数据的生成和飞轮的旋转。因此，我认为客户服务将是大多数公司实现超级加速的关键，尤其是考虑到它将收集的数据量。

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