黄仁勋最新对话：开源闭源模型会和谐共存企业不利用GenAI迟早被淘汰(5)

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2024-06-17 10:00:37 冒泡泡的鱼儿

黄仁勋：顺便提一下，这是一个重大的消息：当今计算领域的两大关键趋势--加速计算和生成式人工智能，Nvidia和Databricks将强强联合，汇聚我们在这些领域的专业技能，将这些前沿技术带给每一位用户。数据处理的加速虽然在技术上极具挑战，但我们已经投入了五年的时间，不懈努力，终于开发出了能够显著提升Photon性能的库。这是我们长期努力的成果，现在我们将使Photon加速，让数据处理变得更加迅速、成本效益更高，并且非常重要的是，显著降低能源消耗。

主持人：这确实是一个意义深远的进展，它在逻辑上非常合理。尽管数据处理过程复杂且充满特殊情况，但由于其高度的可并行性，我们实际上并不需要通用的计算能力。我们面对的是重复性极高的操作，处理的是庞大的数据集，而不是独一无二的数据。因此，我对这项技术充满期待，它不仅具有颠覆现状的能力，还将大幅提升性能，降低成本，这无疑将带来令人惊叹的变革。

黄仁勋：当我们能够迅速处理海量数据时，研究人员便有可能在某个清晨醒来，突发奇想地说：“让我们收集互联网上的所有数据来训练一个庞大的模型，因为现在这已不再是耗时费力的工作。”若非加速计算技术的发展，人们不会考虑这样的想法，因为那将成本高昂且耗时漫长。但现在，这已成为可能，我们能够以更低的成本和更高的效率处理前所未有的数据量。这将激发出无限的创新思维，比如：“让我们利用公司的全部数据来训练我们的超级人工智能，”这样的日子即将到来。

03开启智能服务的新篇章

主持人：的确，将整个互联网的数据进行处理，这曾是一个只存在于科幻小说中的概念。我们曾认为这是不可能实现的，直到硬件和基础设施发展到足够先进的水平，使得我们能够对技术进行专门化处理。如今，这已成为现实，每个人都在参与其中。让我们转向另一个话题。生成式人工智能的蓬勃发展确实令人瞩目。起初，众多企业以聊天机器人为起点，致力于开发和定制基于自身数据的聊天机器人。然而，目前我们观察到人们正逐步拓展至更多尖端的应用场景。展望未来，人工智能的哪些新应用最令你感到兴奋？

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