黄仁勋最新对话：开源闭源模型会和谐共存 企业不利用GenAI迟早被淘汰(5)
02加速计算与生成式AI的融合
主持人：这确实是一项令人赞叹的成就，我对此深信不疑。我们对此充满热情，尤其是在数据处理方面。我们Databricks每天处理的数据量极为庞大，大约每天4000万亿字节。
黄仁勋：这无疑是目前地球上最大的计算需求之一，也就是所谓的数据处理。事实上，几乎每一家企业都在进行这项工作。
主持人：确实，数据处理的高并行性使其成为我们重复执行相同操作的理想领域。我对于我们能够携手合作，将GPU加速技术引入数据处理充满期待。我们致力于在核心数据处理领域实现与AI模型相媲美的革命性进步。我们对与您携手，利用GPU加速技术优化我们的Photon引擎，以迈入将GPU应用于核心数据处理的新时代感到无比激动。目前，这些庞大的工作流程不得不依赖CPU来执行，我们期望它们也能在Nvidia GPU上高效运行。
黄仁勋：顺便提一下，这是一个重大的消息：当今计算领域的两大关键趋势--加速计算和生成式人工智能，Nvidia和Databricks将强强联合，汇聚我们在这些领域的专业技能，将这些前沿技术带给每一位用户。数据处理的加速虽然在技术上极具挑战，但我们已经投入了五年的时间，不懈努力，终于开发出了能够显著提升Photon性能的库。这是我们长期努力的成果，现在我们将使Photon加速，让数据处理变得更加迅速、成本效益更高，并且非常重要的是，显著降低能源消耗。
主持人：这确实是一个意义深远的进展，它在逻辑上非常合理。尽管数据处理过程复杂且充满特殊情况，但由于其高度的可并行性，我们实际上并不需要通用的计算能力。我们面对的是重复性极高的操作，处理的是庞大的数据集，而不是独一无二的数据。因此，我对这项技术充满期待，它不仅具有颠覆现状的能力，还将大幅提升性能，降低成本，这无疑将带来令人惊叹的变革。
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