主持人:这确实是一项令人赞叹的技术。能够在本地部署运行的能力尤为突出,它意味着我们不再完全依赖云服务,这无疑是一项巨大的进步。在与客户的交流中,我们发现他们正致力于培养内部专业技能,以定制模型并获得竞争优势。对于这一现象,你有何看法?
黄仁勋:我认为,未来的趋势是,正如我们今天所见证的,我们已经能够将几乎所有类型的信息和数据进行标记化处理。我们能够提取其结构、理解其内涵,并学习其表示,无论是声音、语言、图像、视频,还是化学物质、蛋白质,甚至是机器人的动作控制或驾驶操作,我们都能够进行标记化。由于云数据中心正在生产这些标记,我们实际上是在制造一些前所未有的独特产品。这是首次,我们拥有了被称为人工智能超级计算机的工具,它们在专门为此目的设计的工厂中生产标记,我们大规模生产智能的能力是一项全新的技术。这也是我坚信我们正处于一场新工业革命的开端的原因之一,这场革命不是生产电力,而是生产智能。
当然,每家公司在其核心都是关于特定领域的智能。在数据、数据处理、人工智能及其基础设施方面,很少有公司能比Databricks拥有更深入的了解。我们专注于我们的专业领域,我们的基础是这种特定领域的智能,无论是金融服务还是医疗保健等各个领域。最终,我们所有人都将成为智能制造商。
如果你今天要成为智能制造商,你将来会有人工智能领域的人力资源,我们称之为人工智能工厂。因此,每个公司都必须开始这一进程。我们正在这样做,你也将这样做。我们观察到,无论公司规模大小,它们都在朝着这个方向努力。因此,在未来,我们所有人都将参与到这一进程中。你将从你的特定领域数据开始,这些数据存储在Databricks的某个地方,你将处理这些数据,提炼并从中提取智能,然后将其放入Flywheel平台中,你将拥有一个人工智能工厂。
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