黄仁勋最新对话：开源闭源模型会和谐共存 企业不利用GenAI迟早被淘汰(4)
当然，每家公司在其核心都是关于特定领域的智能。在数据、数据处理、人工智能及其基础设施方面，很少有公司能比Databricks拥有更深入的了解。我们专注于我们的专业领域，我们的基础是这种特定领域的智能，无论是金融服务还是医疗保健等各个领域。最终，我们所有人都将成为智能制造商。
如果你今天要成为智能制造商，你将来会有人工智能领域的人力资源，我们称之为人工智能工厂。因此，每个公司都必须开始这一进程。我们正在这样做，你也将这样做。我们观察到，无论公司规模大小，它们都在朝着这个方向努力。因此，在未来，我们所有人都将参与到这一进程中。你将从你的特定领域数据开始，这些数据存储在Databricks的某个地方，你将处理这些数据，提炼并从中提取智能，然后将其放入Flywheel平台中，你将拥有一个人工智能工厂。
02加速计算与生成式AI的融合
主持人：这确实是一项令人赞叹的成就，我对此深信不疑。我们对此充满热情，尤其是在数据处理方面。我们Databricks每天处理的数据量极为庞大，大约每天4000万亿字节。
黄仁勋：这无疑是目前地球上最大的计算需求之一，也就是所谓的数据处理。事实上，几乎每一家企业都在进行这项工作。
主持人：确实，数据处理的高并行性使其成为我们重复执行相同操作的理想领域。我对于我们能够携手合作，将GPU加速技术引入数据处理充满期待。我们致力于在核心数据处理领域实现与AI模型相媲美的革命性进步。我们对与您携手，利用GPU加速技术优化我们的Photon引擎，以迈入将GPU应用于核心数据处理的新时代感到无比激动。目前，这些庞大的工作流程不得不依赖CPU来执行，我们期望它们也能在Nvidia GPU上高效运行。
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