黄仁勋最新对话：开源闭源模型会和谐共存企业不利用GenAI迟早被淘汰(3)

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2024-06-17 10:00:37 冒泡泡的鱼儿

这充分说明了开源激发了每一家公司的潜力，让它们有机会成为人工智能领域的一份子。在英伟达，我们广泛地使用开源模型，并结合我们自己的数据和技能，对它们进行微调和训练。如果没有开源，就不会有这场激励全球每一家公司向人工智能转型的运动。我认为，这无疑是一件具有重大意义的事情。

主持人：确实，这是一个令人赞叹的发展。开源与闭源模型将共存，我们确实需要这两种模式。您提到的Nim框架，即Nims，正是我们所关注的。我非常兴奋地在这里宣布，我们将把DBRX集成到Nims中，并在Databricks平台上提供服务。事实上，我们未来开发的所有新模型也将采用这种方式。我们对Nims的前景充满期待。

黄仁勋：创建大型语言模型API的过程确实是一项技术挑战。尽管这些模型在当前看来可能不算庞大，但它们在计算上依然非常复杂，技术栈涉及众多依赖项。为此，我们开发了英伟达推理微服务Nim，它整合并优化了所有必要的依赖项。英伟达拥有专业的工程师团队，他们专注于这一领域，将复杂的技术封装成易于使用的微服务。用户可以在Databricks平台上轻松使用这一服务，也可以下载并根据需要进行个性化微调。英伟达NeMo（更新版本的神经模块）微服务提供了这种灵活性，确保它能够在任何云环境或本地环境中运行，真正实现了无处不在的人工智能能力。

主持人：这确实是一项令人赞叹的技术。能够在本地部署运行的能力尤为突出，它意味着我们不再完全依赖云服务，这无疑是一项巨大的进步。在与客户的交流中，我们发现他们正致力于培养内部专业技能，以定制模型并获得竞争优势。对于这一现象，你有何看法？

黄仁勋：我认为，未来的趋势是，正如我们今天所见证的，我们已经能够将几乎所有类型的信息和数据进行标记化处理。我们能够提取其结构、理解其内涵，并学习其表示，无论是声音、语言、图像、视频，还是化学物质、蛋白质，甚至是机器人的动作控制或驾驶操作，我们都能够进行标记化。由于云数据中心正在生产这些标记，我们实际上是在制造一些前所未有的独特产品。这是首次，我们拥有了被称为人工智能超级计算机的工具，它们在专门为此目的设计的工厂中生产标记，我们大规模生产智能的能力是一项全新的技术。这也是我坚信我们正处于一场新工业革命的开端的原因之一，这场革命不是生产电力，而是生产智能。

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