黄仁勋最新对话：开源闭源模型会和谐共存企业不利用GenAI迟早被淘汰(8)

小大

用微信扫描二维码
分享至好友和朋友圈

关键词：

2024-06-17 10:00:37 冒泡泡的鱼儿

此外，人工智能的纵向效益还体现在其他方面，例如通过一次性训练模型来设计手机芯片，从而为所有用户节省能源。我相信，随着时间的推移，人工智能将展现出其在节能方面的潜力。

最后，关于生成式人工智能，今天的计算体验大多是基于检索的。每次我们点击手机，虽然看似消耗的能量不多，但实际上它激活了全球的API，检索信息，点亮了互联网，然后从不同的数据中心收集少量信息，通过推荐系统呈现给我们。未来，随着设备上运行的小语言模型变得更加上下文化和生成化，互联网流量将大幅减少，计算将更多地即时生成，这将极大地节省能源，使计算模型发生根本性转变。

通过这种方式，我们不仅能够节省大量能源，还能更高效地获取答案。这将彻底改变我们的计算方式，使我们能够更快地提出问题，得到答案，从而激发出更多有趣的问题。这种与人工智能合作的未来，将是一个充满提示和启发的新时代。

主持人：是的，未来非常激动人心。好的，我最后一个问题是，我们如何帮助客户，也就是在座的各位，今天就开始行动？最好的方法是什么？

黄仁勋：我之前提到过，我认为Databricks从数据处理扩展到数据治理，再到数据存储，然后将其纵向扩展到从数据中提取智能，这一转变是非常有远见的。我未能记起她的名字，但毫无疑问，那位“Cookie女士”的工作表现极为出色。是Casey吧？请别让她被其他公司挖走，她刚才在后台的演示确实令人印象深刻。我被她的演示深深吸引，尽管在后台有许多交流的机会，但我个人更倾向于全神贯注地观看她的演示。她对数据智能平台的掌握和展示技巧，无疑值得我们的高度赞扬和尊重。我认为这个平台非常了不起，你们让人们更容易地管理数据、提取信息、处理数据。数据整理在模型训练中仍然是一个非常重要的部分。人们谈论模型训练，但在训练模型之前，你必须弄清楚哪些数据是正确的。这关乎数据质量、数据格式、数据准备。所以，我认为开始的方式是来到Databricks，使用Databricks的数据智能平台。我说的对吗？

首页上一页...5 6 789 全文共 9 页下一页

关闭

黄仁勋最新对话：开源闭源模型会和谐共存 企业不利用GenAI迟早被淘汰(8)

相关新闻

今日热点

频道热点

黄仁勋最新对话：开源闭源模型会和谐共存企业不利用GenAI迟早被淘汰(8)