黄仁勋最新对话：开源闭源模型会和谐共存企业不利用GenAI迟早被淘汰(8)

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2024-06-17 10:00:37 冒泡泡的鱼儿

主持人：是的，未来非常激动人心。好的，我最后一个问题是，我们如何帮助客户，也就是在座的各位，今天就开始行动？最好的方法是什么？

黄仁勋：我之前提到过，我认为Databricks从数据处理扩展到数据治理，再到数据存储，然后将其纵向扩展到从数据中提取智能，这一转变是非常有远见的。我未能记起她的名字，但毫无疑问，那位“Cookie女士”的工作表现极为出色。是Casey吧？请别让她被其他公司挖走，她刚才在后台的演示确实令人印象深刻。我被她的演示深深吸引，尽管在后台有许多交流的机会，但我个人更倾向于全神贯注地观看她的演示。她对数据智能平台的掌握和展示技巧，无疑值得我们的高度赞扬和尊重。我认为这个平台非常了不起，你们让人们更容易地管理数据、提取信息、处理数据。数据整理在模型训练中仍然是一个非常重要的部分。人们谈论模型训练，但在训练模型之前，你必须弄清楚哪些数据是正确的。这关乎数据质量、数据格式、数据准备。所以，我认为开始的方式是来到Databricks，使用Databricks的数据智能平台。我说的对吗？

主持人：完全正确。

黄仁勋：确实，没有人会反对将他们的平台命名为DIP，即数据智能平台（Data Intelligence Platform）。这个名称既响亮又富有内涵，我对此十分赞赏。它与Nims一样，都是令人印象深刻的命名。你完全可以同时使用这两者，无需做出选择。获取一个Nims加上DIP，我完全赞同这种结合使用的方式，这是一个明智的策略。

无论你计划做什么，关键在于立即开始行动。你必须积极参与进来，投身于这趟迅猛发展的列车之中。切记，生成式人工智能正以指数速度增长，你不应仅仅观望或等待。指数趋势的发展速度是惊人的，几年之内，落后者将被远远抛在后面。因此，立即加入这场技术革命，随着技术的不断进步，你也将随之学习和成长。这正是我们所采取的行动方式。

这是一个不应通过旁观来学习的过程，你不能仅通过阅读来掌握它，真正的学习来自于亲身实践。正如我们所做的，全身心投入其中。

主持人：非常感谢。这是一条宝贵的建议。过去十年的合作令人难忘，感谢你所做的一切。我们一直是出色的合作伙伴，期待与Databricks共同迎接下一个十年的辉煌。

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(责任编辑：乔娇 TT0002)

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