Meta CEO扎克伯格最新采访：最强开源模型Llama 3凭什么值百亿美金
Meta公司近日震撼发布开源大语言模型Meta Llama 3，此举被视为人工智能发展历程中的重要里程碑。Llama 3首批推出两款版本，分别拥有80亿参数（Llama 3 8B）和700亿参数（Llama 3 70B）。更强大的4000亿参数版本（Llama 3 400B）正在紧锣密鼓地训练中，预计未来数月内将与公众见面。
相较于前代Llama 2，Llama 3不仅在性能上实现显著提升，更在推理、代码生成和指令遵循等领域取得突破性进展，使其成为当前最顶尖的开源大语言模型。Llama 3的优势体现在其庞大的参数规模、高质量的训练数据、先进的模型架构、创新的微调技术及对安全性的严格把控，这些因素共同铸就了其卓越的性能表现，并预示着未来有望继续挑战行业标准。
Llama 3的发布在业内引发强烈反响，众多专家与开发者纷纷给予高度评价。Jim Fan博士视即将面世的Llama 3-400B+模型为社区获取GPT-4级别模型的关键节点，预期其将重塑诸多研究项目和初创企业的前进路径。Cameron R. Wolfe博士则强调了Llama 3在数据质量方面的不懈努力，如采用15万亿个token的预训练数据（较Llama 2增加7倍，远超DBRX的12万亿个）、丰富代码数据、扩大词汇表至128K tokens以提升效率与性能，以及实施全方位数据质量过滤与实证分析，确保模型在各种任务上的出色表现。
Aston Zhang作为Llama 3的开发者，分享了研发过程中面临的挑战与宝贵经验，揭示了数据、计算、基础设施、模型、推理、安全和评估等环节的紧密协作。他透露，最大模型已超过400B参数且仍在训练，选择8B而非7B模型的原因在于升级tokenizer至128K词汇表以提高效率与性能。此外，Llama 3预训练上下文窗口设为8K tokens，未来将发布支持更长上下文窗口的模型，并辅以自动评估与精心设计的人工评估，以全面衡量模型性能。
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