黄仁勋最新对话：开源闭源模型会和谐共存企业不利用GenAI迟早被淘汰(7)

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2024-06-17 10:00:37 冒泡泡的鱼儿

我们已经实现了对一切事物的数字化标记，我对我们在化学、蛋白质、碳捕获材料、酶、以及创新电池等领域的进展感到兴奋。我们还利用生成式人工智能实现了区域天气预报的精确度，在以往，这需要超级计算机的计算能力才能达到。物流、保险、以及保护人们免受伤害的能力都将因此得到提升。

此外，生成式人工智能在物理、生物领域，以及3D图形、数字孪生、视频游戏虚拟世界构建等方面也展现出巨大潜力。如果贵公司尚未涉足生成式人工智能，那可能是因为尚未充分关注。事实上，它已经渗透到了每一个行业。

主持人：我完全赞同你的观点，人工智能的应用无疑将遍布各个领域，这不仅合理，更充满无限可能，令人充满期待。面对这些新兴的前沿领域，我们对数据的需求正日益增长。关于如何帮助企业实现更可持续的人工智能发展，您有何看法？

黄仁勋：可持续性可以从多个角度来考量，尤其是与能源相关的方面。值得注意的是，人工智能本身并不挑剔其“学习”的地点。我们没有必要将人工智能的训练数据中心设立在那些电网已经承受压力的人口密集区域。恰恰相反，我们可以将它们安置在能源充足且分布均匀的地区。全球能源资源十分丰富，关键在于如何合理分配和利用。因此，我认为这是我们首次有机会捕获并利用那些过剩的能源，将其转化为人工智能模型的动力，并最终将这些智能成果回馈给社会，服务于我们的实际需求。

另一个重要的视角是，人工智能的核心不仅仅在于模型的训练，更在于其推理和生成能力。我们训练模型的最终目的是为了应用它们。当我们着眼于人工智能的长期效益时，以我先前提及的利用人工智能进行天气预报为例，我们不再需要每次都从头开始模拟物理定律，而是可以通过人工智能来生成预测结果。这种方法不仅缩短了预测时间，提高了预测精度，更在能源消耗上实现了数千倍的降低。

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