黄仁勋最新对话：开源闭源模型会和谐共存企业不利用GenAI迟早被淘汰(7)

小大

用微信扫描二维码
分享至好友和朋友圈

关键词：

2024-06-17 10:00:37 冒泡泡的鱼儿

黄仁勋：可持续性可以从多个角度来考量，尤其是与能源相关的方面。值得注意的是，人工智能本身并不挑剔其“学习”的地点。我们没有必要将人工智能的训练数据中心设立在那些电网已经承受压力的人口密集区域。恰恰相反，我们可以将它们安置在能源充足且分布均匀的地区。全球能源资源十分丰富，关键在于如何合理分配和利用。因此，我认为这是我们首次有机会捕获并利用那些过剩的能源，将其转化为人工智能模型的动力，并最终将这些智能成果回馈给社会，服务于我们的实际需求。

另一个重要的视角是，人工智能的核心不仅仅在于模型的训练，更在于其推理和生成能力。我们训练模型的最终目的是为了应用它们。当我们着眼于人工智能的长期效益时，以我先前提及的利用人工智能进行天气预报为例，我们不再需要每次都从头开始模拟物理定律，而是可以通过人工智能来生成预测结果。这种方法不仅缩短了预测时间，提高了预测精度，更在能源消耗上实现了数千倍的降低。

此外，人工智能的纵向效益还体现在其他方面，例如通过一次性训练模型来设计手机芯片，从而为所有用户节省能源。我相信，随着时间的推移，人工智能将展现出其在节能方面的潜力。

最后，关于生成式人工智能，今天的计算体验大多是基于检索的。每次我们点击手机，虽然看似消耗的能量不多，但实际上它激活了全球的API，检索信息，点亮了互联网，然后从不同的数据中心收集少量信息，通过推荐系统呈现给我们。未来，随着设备上运行的小语言模型变得更加上下文化和生成化，互联网流量将大幅减少，计算将更多地即时生成，这将极大地节省能源，使计算模型发生根本性转变。

通过这种方式，我们不仅能够节省大量能源，还能更高效地获取答案。这将彻底改变我们的计算方式，使我们能够更快地提出问题，得到答案，从而激发出更多有趣的问题。这种与人工智能合作的未来，将是一个充满提示和启发的新时代。

首页上一页...4 5 678 全文共 8 页下一页

关闭

黄仁勋最新对话：开源闭源模型会和谐共存 企业不利用GenAI迟早被淘汰(7)

相关新闻

今日热点

频道热点

黄仁勋最新对话：开源闭源模型会和谐共存企业不利用GenAI迟早被淘汰(7)