AI进化成人的速度比你想象的还慢 AGI仍遥不可及!关于AI何时能超越人类的问题,其实业内有一个终极目标,那就是实现AGI(通用人工智能),即创造出“和人一样聪明的AI”。

马斯克在社交平台上经常提到AGI,OpenAI的奥特曼也预言AGI即将到来。然而,如何衡量AGI却是个难题。人们对于AGI的具体定义一直争论不休,甚至大佬们也无法给出明确答案。

最近,一群顶尖专家联合发表了一篇论文,给出了第一个AGI的量化定义。他们认为AGI应该达到“一个受过良好教育的成年人”的能力水平。为了衡量这一标准,他们借鉴了心理学中的CHC理论,将AI的能力分为10个核心维度,每个维度占10%的分值。这些维度包括通识知识、读写能力、数学能力、即时推理、工作记忆、视觉处理、听觉处理、反应速度、长期记忆存储和长期记忆检索。

其中,工作记忆指的是短期记忆,而长期记忆则是指AI通过对话学习并永久保存信息的能力。每种能力都会通过精心设计的测试题来评估。例如,在即时推理方面,他们会提出一些烧脑的问题来考察AI的推理能力。

研究人员用GPT-4和GPT-5进行了测试。结果显示,GPT-4总分27,GPT-5总分58,均未达到满分。测试中,GPT-5在通识知识、读写能力和数学能力上表现较好,但在长期记忆存储和视觉处理方面表现不佳。这表明当前AI在某些方面仍存在严重缺陷。

此外,研究还指出,目前AI所谓的“记忆”实际上是通过外挂手段实现的,并非真正的记忆。这种“能力扭曲”现象掩盖了AI的弱点,使其看起来比实际更强大。

尽管这份报告并不完美,但它为当前的AI技术提供了一次全面诊断,揭示了AI在一些基本认知能力上的不足。同时,它也提醒人们,仅仅依靠捷径是无法实现AGI的。
虽然有人对这套标准提出质疑,认为AGI不一定需要完全模仿人类智能,但无论如何,提出具体标准有助于推动整个行业的发展。这比空谈AGI即将到来更有意义。AI进化成人的速度比你想象的还慢 AGI仍遥不可及!
这两年AI的发展速度惊人,但直到最近,AI仍然局限于数字世界中。它能够思考和创造,却无法直接触碰或调动物理世界的价值。而稳定币的出现,让AI得以接入全球价值网络,悄然推动着一场AI“执行力”的进化
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