AI进化的速度比你想象的还慢 AGI仍遥不可及
AI进化的速度比你想象的还慢 AGI仍遥不可及！关于AI何时能超越人类的问题，业界普遍认为实现AGI（通用人工智能）是关键。简单来说，就是创造出和人一样聪明的AI。比如马斯克和OpenAI的奥特曼都频繁提到AGI即将到来。
然而，如何衡量AGI的水平却是个难题。人的智力差异巨大，难以用单一标准来衡量。即使是那些经常讨论AGI的大佬们也难以给出明确的定义。
最近，一群顶尖专家联合发表了一篇论文，给出了首个AGI的量化定义。他们认为AGI应该达到一个受过良好教育的成年人的能力。为此，他们引入了心理学中的CHC理论，将AI的能力分为十个核心维度，每个占10%的分值：通识知识、读写能力、数学能力、即时推理、工作记忆、视觉处理、听觉处理、反应速度、长期记忆存储和长期记忆检索。
工作记忆指的是短期记忆，而长期记忆则是指AI通过对话永久性学到新东西。每种能力都有专门的测试题。例如，在即时推理方面，他们会提出一些烧脑的问题来测试AI的能力。
研究团队用GPT-4和GPT-5进行了测试。结果显示，GPT-4总分27，GPT-5总分58，均未达到满分。具体来看，GPT-5在通识知识、读写能力和数学能力上表现较好，但在长期记忆存储和长期记忆检索方面得分很低。这说明目前的AI在持续学习和记忆方面存在严重缺陷。
此外，视觉处理也是AI的一大短板。GPT-4得分为零，GPT-5也只有4分。视觉推理对大模型来说非常困难，例如识别哪些2D展开图不能折成立方体这样的问题。
尽管这份报告并不完美，但它为当前的AI提供了一次全面诊断，揭示了AI在一些基本认知能力上的缺陷。同时，它也提醒人们，通过捷径掩盖弱点的AI无法真正实现AGI。
有人质疑这种标准是否合理，认为AGI可能是一种完全不同的智能形式。无论如何，这个标准的提出至少让AGI的话题从玄学回到了可以具体讨论的问题上。这比空谈AGI的到来更有意义。AI进化的速度比你想象的还慢 AGI仍遥不可及！
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