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“偷懒摸鱼”的你，捧红了DeepSeek一体机？(5)

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2025-03-10 10:56:57  新浪

人们往往困惑：这样的“一步到位”，会不会只是厂商的噱头？

实际上，这正映照了社会对“从需求到价值”能否更快速闭环的渴望。

这种现实也进一步实现了一体机厂商的引流目的。

有时越“懒”，越代表着用户希望把繁琐的底层交由专业厂商处理，自身则集中在数据和场景上，真正让“效率革命”在业务端起效。

而DeepSeek+一体机恰好抓住了这种心理。

一体机的未来：通用化还是场景化？

在DeepSeek一体机热潮之下，近几天围绕集群的必要性、单机是伪命题的讨论甚嚣尘上。

可实际上目前大部分中小采购就是为了尝鲜呀……

对于真正企业端的AI落地，从适应与探索到真正支撑核心业务，也许在“未来形态”上的讨论更有意思？

有观点认为，只要搭载一个“通用大模型”，就能“打遍天下”，毕竟DeepSeek R1等满血版本在通用任务上已经相当强悍。

也有人强调行业痛点，认为必须场景化深度定制，否则一体机只是“华丽摆设”。

通用派：大模型可通吃一切？

通用派认为，大模型本身拥有海量知识和推理能力，配合企业私有数据，只需轻量微调就能胜任绝大多数业务场景。

优势主要在于省去多次模型更换的痛苦；厂商可以主打“一个大模型走天下”，硬件适配也更简单；对于那些多场景兼顾的政企客户来说，通用化似乎尤具吸引力。

但对于企业里真正要对底层技术负责的专业人士来说，也会凸显各类担忧：过度依赖通用模型，可能无法解决一些深度行业专属问题，如金融风控策略、医疗诊断偏执度、安全审查流程等。

再者，通用大模型参数规模巨大，MoE架构也对硬件提出更苛刻需求，也意味着高额的初始投入，领导都要追DeepSeek的风，但实际业务落地效率还是要考核员工啊！

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