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“偷懒摸鱼”的你，捧红了DeepSeek一体机？(2)

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2025-03-10 10:56:57  新浪

DeepSeek的“火”与一体机的“热”

翻看2024年大模型的竞争格局，暂时还维持着“乾坤未定，你我皆是黑马”的浓烈氛围。

然而一个春节，市场情绪突变为“六小龙无首，DeepSeek才是黑马。”

DeepSeek的崛起，已是国内AI圈反复被提及的“现象级”事件。

从初代DeepSeek Coder，到DeepSeek-V3，再到被业界称作“R1系列”的强化学习模型，每一款发布都伴随着“算力成本更低”“推理速度更快”的争论。

DeepSeek与其他大模型不同的一大特色，就是全面的“开源化”与“成本优化”。

一开始很多人并不相信“小厂”能做好“开源+商用”的结合，而DeepSeek的团队却在几项主流基准测试中屡屡跑出能比肩GPT-4或Claude的成绩。

在编码任务领域号称*成功率、在数学推理方面挤进了“世界前三”……这些“成绩单”迅速让DeepSeek成为国民级应用，长期霸榜各大应用商店。

再加上DeepSeek宣布可支持128K长上下文、多语言编程、联网搜索等功能，尤其是R1全面引入强化学习框架，模型在逻辑推理时貌似有了“顿悟时刻”，在一些专业题库上不输OpenAI最新版本。

“性价比极高、开源免费可商用”的标签，打动了很多企业。

坊间传闻，“不少给六小龙下订单的客户，年后看到DeepSeek的火热，纷纷按住了合同，要等等观察下，再决策要不要跟六小龙签约。”

只可惜，DeepSeek官方线上算力有限，用户大增后，经常出现服务异常。

为满足庞大用户的访问需求和对数据安全的考量，企业“本地部署”呼声开始走高。

一体机大爆发：各厂商集体“抬轿子”

巧合的是，几家国内软硬件巨头看准了这股“私有化部署”的浪潮，纷纷推出 “DeepSeek 一体机”系列产品。

华为：推出DS版FusionCube A3000训/推超融合一体机，满血版可匹配DeepSeek-R1、V3的671B模型，搭载昇腾AI处理器；

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