“通用大模型和场景定制之间,还要做不少适配,真能‘即插即用’吗?”
“DeepSeek模型再开放,如果后期运维、升级、算法优化跟不上,是否会埋下隐藏风险?”
这些都是客观问题,需要更务实的商业化路径去解决,而不能只靠几张配置清单或营销PPT就能搞定。
政府与央国企:需求的“推进器”
大量分析报告指出,政府机构和央国企无疑是一体机的先期大客户。
政务领域涉及大量民生、公共事务、城市治理等细分场景,对本地化部署、安全合规有极高要求。
深圳、广州等地也已经陆续落地“AI数智员工”、“AI办公助手”,得益于一体机方案,这些项目大多避开了网络带宽和数据泄露的风险。
央国企拥有雄厚的资金和复杂的业务流程,对大模型的需求也多元,且普遍具备数据资源,也更加注重机房建设和长期算力投入。几百万元的一体机算是“不高不低”,符合其长期投入逻辑。
金融机构把风控、投研、客服等环节与大模型相结合,但金融领域监管严格,更倾向于私有化的一体机来确保数据不离网。
这类高需求客户,大概率会带动一体机整体销量的“首波放量”。
一旦政府央企示范效应出来,“看得见的效率提升”会让其他领域用户也蠢蠢欲动——懒人经济不仅对C端奏效,B端用户的“懒”更体现在:你先帮我验证过有用,我才愿意掏钱大规模采购。
谁能笑到最后?
在DeepSeek这条引爆市场的导火索下,一体机的热潮本质上折射着企业和政府对AI应用的渴望,对数据安全与提效之间平衡的追求,以及对“懒人经济”的现实演绎。
通用化,意味着深度神经网络在任何行业都可插上同一套“超级大模型”去解决各种问题。场景化,则强调在金融、制造、医疗乃至政府不同场景里的差异化需求,主张“先落地场景、后复制推广”。
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