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DeepSeek最高日赚346万？官方回应 理论与现实的差距

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2025-03-02 14:27:41  湖南日报

3月1日，DeepSeek在开源周最后一天发布的数据引发了广泛关注。数据显示，V3/R1推理系统理论日利润高达346万元人民币（47.5万美元）。这一数字背后反映了AI模型服务商业化的问题。尽管有人认为即便按照更严格的计算标准，DeepSeek仍然能够盈利，但关于API销售商能否赚钱，业内存在争议。

DeepSeek统计了2月27日至2月28日的24小时内，V3和R1推理服务占用节点总数，峰值为278个节点，平均值为226.75个节点（每个节点包含8个H800 GPU）。假设GPU租赁成本为每小时2美元，每日总成本约为8.7万美元（折合人民币约63万元）。

如果所有token都以DeepSeek-R1的价格计费，每日总收入将达到56.2万美元（折合人民币约409万元），成本利润率可达545%。然而，实际收入远低于这一理论数值，因为V3定价较低且收费服务仅占一部分，网页端和应用程序免费，并且夜间还有折扣。

根据官方公布的理论数据，每日收入56.2万美元减去GPU成本8.7万美元，理论上最高每天可盈利47.5万美元（折合人民币约346万元）。DeepSeek创始人梁文锋曾表示，公司的原则是不亏本也不追求暴利，价格设定在成本之上略有利润。当时，DeepSeek降低API价格引发了行业内的价格战。

DeepSeek能够实现高利润率，部分原因在于团队将优化做到了极致，实现了对GPU的最大限度利用。为了达到更大吞吐量和更低延迟的目标，DeepSeek采用了大规模跨节点专家并行技术，每个GPU只需计算少量专家，从而减少延迟需求。

最近一周，DeepSeek不仅在国外平台发布了相关信息，还在国内知乎平台上发布了推理系统的详细概览。硅基流动创始人袁进辉评论称，DeepSeek披露的成本和收益再次颠覆了许多人的认知。他指出，许多供应商无法达到这一水平，主要是由于V3/R1架构与其他主流模型差异较大，导致现有系统不再有效，必须按DeepSeek的方法才能达到最佳效率。DeepSeek已将主要模块开源，降低了社区复现难度。

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