王叶刚说,智能汽车可能存在多种安全隐患,如个人信息等数据非法收集、存储以及泄露等问题;在车辆使用过程中,车载智能程序可能非法收集、处理车主的各种个人信息,如车辆的行驶轨迹、驾驶习惯、家庭住址、谈话内容甚至车主的相关生物识别信息等敏感个人信息;在个人信息处理的过程中也可能存在个人信息泄露的风险,这可能侵害车主的个人信息、隐私权等。
今年2月,工信部等五部委联合发布《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》。与此政策相配套,7月,五部委确定北京、武汉等20个智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市(联合体),试点期为2024年至2026年。“车路云一体化”是中国主导的自动驾驶方案,可以理解为“聪明的车+智慧的路+强大的云”。智能化、网联化成为汽车产业发展的重要方向。
受访专家一致认为,新能源汽车智能化发展是大势所趋,但智能化发展不能以牺牲安全性为代价。我国目前仍未建立高自动程度智能驾驶汽车的法律规范体系。以道路交通安全法为主的现行交通法规难以满足高自动程度智能驾驶乃至无人驾驶技术的发展需求。因此,应当将自动驾驶的有关内容纳入交通法规中予以明确,确认智能驾驶汽车在法律上的独立地位,以应对将来会普遍出现的自动驾驶、无人驾驶现象。同时,要建立起关于智能驾驶汽车的相关法律法规体系,包括智能驾驶数据安全法规体系、隐私权保障体系等。明确智能驾驶汽车造成损害、发生交通事故时的责任认定。完善关于智能驾驶汽车的政策制度,统一智能汽车行业内的技术标准,逐步完善智能汽车的保险制度。
智能化下的安全问题涉及的内容较为广泛,需要进行具体分析。就个人信息风险而言,车企应当严格按照民法典、个人信息保护法等法律的规定,依法处理个人信息。就智能汽车驾驶风险而言,车辆生产企业与动力电池生产企业等,应当严格遵循并落实产品安全质量主体责任,切实履行自身应承担的各项责任与义务,不应当为盲目追求汽车驾驶的智能化而忽略安全问题。政府可以制定相关激励措施,鼓励企业加强安全技术研发,强化车辆运行安全监测体系,定期开展安全隐患排查等工作,以保障新能源汽车产业的健康有序发展。利用技术提升智能网联汽车的安全性,可以通过数据加密技术保护车辆和云端数据,防止黑客攻击;优化智能驾驶辅助系统,利用先进传感器和算法提升车辆的自主驾驶能力,并不断升级系统以抵御恶意攻击;必须确保车联网通信协议的安全,采用安全的通信协议和加密技术保护数据传输;加强构建安全态势感知与综合安全治理体系,实现对安全威胁的实时监测、预警和智能响应,提升车辆的整体安全性。
近期,部分新能源汽车车主反映,在进入某些酒店和办公大楼的地下车库时遭遇阻拦,而燃油车辆则畅通无阻,这种差别待遇引发了车主们的不满与讨论
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