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相比燃油车,电动车由于搭载了大量智能化功能,传感器的数量和规格都大幅提高,任何供应商都不能放过这个市场增量。
然而,安森美的高端化产品策略,恰好撞上了自动驾驶下探的趋势。
可能是因为市场份额损失惨重,从安森美近两年的产品策略看,隐约能看到“放弃低端产品线,守住高利润产品线”的思路。比如去年发布的AR0822和Hyperlux系列,都是定位800万像素的高端传感器。
同时,安森美押注了附加值更高的前视摄像头,环视摄像头处于战略放弃的状态。
以L2级智能驾驶为例,后视和环视镜头主要用于360度全景和倒车影像这类基础功能,属于“能看清就行”。而前视摄像头关系到ACC、LDW等智能驾驶场景和安全预警的核心功能,产品附加值自然更高。
所以,安森美的产品策略看上去没问题,但智能驾驶在当下的主旋律是向低价车型渗透。根据高工智能汽车研究院数据,1-7月中国市场乘用车前装L2(不含NOA)的搭载率首次突破40%,其中20万以下车型贡献占比已经超过50%[6]。
智能驾驶下沉的趋势,也影响了车企的经营角色,继而推动了市场格局的变化。
一是硬件“降本”被确定为智能化的主线任务之一,对供应链的大考随之开始,相比不计成本的高端化,车企也需要在零部件上讲性价比。
二是相比“用更好的传感器”,车企更倾向于“用软件能力提高传感器的效果”。
特斯拉曾表示,传感器数量和类型的增加将导致系统复杂性的提升,要想提升描述环境的能力,应该在限制传感器数量的前提下增加其捕捉数据的规模和类型[7]。
特斯拉在2020年引入的BEV(Bird’s-Eye-View,鸟瞰图)技术,就是通过软件和算法将CIS捕捉到的2D图像转换成鸟瞰图视角,生成坐标系数据,结合原始图像数据,“手动”升维成3D空间图像,提升CIS的“洞察力”。
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