两年倒数！Anthropic CEO万字长文预言：「强大AI」26年降临，智力击败诺奖得主(6)
除了治愈疾病，生命科学原则上可以通过延长健康的人类寿命、增加对我们自身生物过程的控制和自由度。
并且，它能解决我们目前认为是人类生存条件不可改变的日常问题，来提升人类健康的基本水平。
直接将智能应用于生物学的主要挑战是——数据、物理世界的速度和内在复杂性（事实上，这三者都是相互关联的）。
在涉及临床试验的后期阶段，人类约束也在发挥作用。
接下来，让我们逐一分析这些因素。
对细胞、动物甚至化学过程的实验，均受到物理世界速度的限制：
许多生物学实验方案涉及培养细菌或其他细胞，或者仅仅是等待化学反应发生，这有时可能需要几天甚至几周的时间，而且没有明显的方法可以加快速度。
更别提动物实验，可能需要几个月（或更长时间），人类实验通常需要几年（对于长期结果研究甚至可能需要几十年）。
与此相关的是，数据质量往往存在问题：总是缺乏清晰、明确的数据。
这些数据能够将感兴趣的生物效应，与其他成千上万个干扰因素隔离开来，或者能在给定过程中进行因果干预，或者直接测量某些效应（而不是以某种间接或不精确的方式推断其后果）。
即使是大规模的、定量的分子数据，也存在噪声并且遗漏了很多信息。
比如这些蛋白质在哪些类型的细胞中？在细胞的哪个部分？在细胞周期的哪个阶段？
造成这些数据问题的部分原因是，生物系统的内在复杂性。
一张人类新陈代谢生物化学图表中，若想分离出复杂系统的任何部分影响非常困难，更不用说以精确、可预测方式干预这一系统。
此外，除了在人体上进行实验所需的固有时间外，实际的临床试验还涉及大量程序和监管要求。
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