例如,即使非常强大的AI,在一般情况下也只能比今天的人类和计算机在混沌系统(如三体问题)中稍微多预测一点点。
- 来自人类的约束
许多事情如果不违法、不伤害人类或不扰乱社会就无法完成。一个对齐的AI不会想做这些事情。
许多人类社会结构是低效甚至有害的,但如果要同时尊重临床试验的法律要求、人们改变习惯的意愿或政府行为等约束,就很难改变这些结构。
核能、超音速飞行,甚至电梯,都在技术上运作良好,但影响被法规或错误的恐惧大大减弱。
- 物理定律
有些物理定律似乎是不可打破的。不可能以超光速旅行。布丁无法恢复到未搅拌状态。
芯片每平方厘米只能容纳这么多晶体管,否则就会不可靠。计算需要每擦除一位所需的最小能量,这限制了世界上计算的密度。
进一步的区别,是基于时间尺度。
短期内的严格限制,在长期内可能更容易被智能改变。
例如,智能可能被用来开发新的实验范式,使我们能够在体外获得以前只能通过活体动物实验获得的知识,或者用来建造收集新数据所需的工具(例如更大的粒子加速器),或者(在伦理限度内)找到突破人为限制的方法。
因此,我们可以设想这样一个场景:智能最初受到其他生产要素的严重制约,但随着时间的推移,智能本身越来越多地绕过这些要素,即使它们永远不会完全消失。
关键问题是这一切发生的速度有多快,以及按什么顺序发生。
生命科学与生理健康
在科学进步的诸多领域中,生物学可能是最有潜力直接且明确改善人类生活质量的领域。
在过去的一个世纪里,一些最古老的人类疾病(如天花)终被战胜,但还有更多疾病仍然存在。
近日,著名物理学家、诺贝尔奖获得者丁肇中教授现身西安交通大学,引起了广泛关注。许多网友表示,课本中的传奇人物竟然来到了现实生活中,让人倍感激动与钦佩。
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