AlphaFold/AlphaProteo在解决重要问题方面比人类更有效取得成功。
尽管经过了数十年精心设计的物理建模,为我们提供了一个概念验证(尽管是在狭窄领域使用一个狭窄工具),应该为我们指明前进的方向。
因此,Amodei猜测强大的AI至少可以将这些发现的速度提高10倍,让我们在5-10年内获得未来50-100年的生物学进展。
为什么不是100倍?
也许这是可能的,但在这里,顺序依赖性和实验时间都变得重要。
另一种说法是,Amodei认为存在一个不可避免的恒定延迟:实验和硬件设计有一定的「延迟」,需要进行最少次数的迭代,以学习那些无法通过逻辑推导出的东西。
但在此基础上,可能实现大规模并行。
从更积极的角度来看,AI加持的生物科学可能会通过开发更好的细胞实验模型(甚至是模拟),减少临床试验中迭代的需求。
这在开发抗衰老过程的药物方面尤其重要,因为衰老过程持续数十年,我们需要更快的迭代循环。
综上所述,Amodei的基本预测是,AI生物学和医学将使人类生物学家在未来50-100年内可能取得的进展,压缩到5-10年内完成。
Amodei将这称为「压缩的21世纪」。
尽管预测强大的AI在几年内能做什么,本质上仍然困难且具有推测性,但思考「人类在未来100年内独立能做什么?」,这个问题却有一定的现实基础。
以下列出了我们可能期待的内容:
(这并非基于任何严格的方法论,几乎肯定会在细节上被证明是错误的,但它试图传达我们应该期待的总体变革程度)
- 可靠地预防和治疗几乎所有自然传染病
- 消除大多数癌症
- 对遗传疾病有效预防和治疗
- 预防阿尔兹海默症
- 改善对大多数疾病治疗
近日,著名物理学家、诺贝尔奖获得者丁肇中教授现身西安交通大学,引起了广泛关注。许多网友表示,课本中的传奇人物竟然来到了现实生活中,让人倍感激动与钦佩。
2024-10-24 17:14:41诺贝尔奖获得者丁肇中现身西安交大Anthropic的CEO达里奥·阿莫迪近期发表了一篇文章,罕见地强调了“AI的巨大潜力”。他预测,“强大AI”可能最早在2026年成为现实,这种级别的AI在生物学等领域的智力表现或将超越诺贝尔奖得主
2024-10-14 20:25:00专家预测强大AI能让人活到150岁2019年10月9日,诺贝尔化学奖花落锂电池领域,三名研究锂电池的先驱摘得殊荣,吉野彰是三位获奖者里年纪最轻的一位。
2024-07-05 14:48:56被取代!诺贝尔奖获得者:2050年加油站会消失2024年的诺贝尔奖在科学领域掀起波澜,生理学或医学奖、物理学奖、化学奖相继公布,其中物理学奖与化学奖的殊荣均归属AI领域的研究者,让人们惊叹于AI技术在本年度诺贝尔奖中的突出表现
2024-10-13 09:21:00AI是今年诺贝尔奖最大赢家吗