两年倒数！Anthropic CEO万字长文预言：「强大AI」26年降临，智力击败诺奖得主(4)
在数百个科学和社会问题上，一群真正聪明的人会大大加快进展（假设的天才国家就能做到）。
Amodei看来，真相可能是这两种极端情况的混合，因任务和领域而异，细节非常微妙。
他认为，就像经济学家经常讨论「生产要素」，在AI时代，我们也应该讨论智能的边际回报，弄清与智能互补的其他因素，以及智能水平很高时，哪些因素会成为限制因素。
「在这项任务中，更聪明能带来多大帮助，在什么时间尺度上？」这是概念化一个强大AI世界的正确方式。
Amodei猜测，限制智能或与智能互补的因素包括：
- 外部世界的速度
智能体需要在世界中互动操作才能完成任务并学习。但世界的运转速度是有限的。
细胞和动物以固定速度运行，因此对它们的实验需要一定的时间，可能不可缩减的。硬件、材料科学、任何涉及与人交流的事物，甚至现有的软件基础设施也是如此。
此外，在科学领域，通常需要进行多次连续实验，每次实验都从前一次实验中学习或在其基础上进行。
所有这些意味着，完成一个重大项目——例如开发癌症治疗方法——的速度可能有一个不可缩减的最小值，即使智能继续提高，这个最小值也无法进一步缩短。
- 对数据的需求
在缺乏原始数据的情况下，即使智能更高也无济于事。当今的粒子物理学家非常聪明，已经开发了一系列理论，但由于粒子加速器数据有限，他们缺乏选择这些理论的数据。
如果拥有强大的智能，他们是否会做得更好？（除了加快更大加速器的建造速度）
- 内在复杂性
有些事物本质上是不可预测或混沌的，即使是最强大的AI，也无法比今天的人类或计算机更好地预测或理清它们。
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