两年倒数！Anthropic CEO万字长文预言：「强大AI」26年降临，智力击败诺奖得主(3)
- 具备了所有可供人类进行虚拟工作的交互方式，包括文本、音频、视频、鼠标和键盘控制以及互联网访问。它可以利用这些交互方式进行任何行动、通信或远程操作。执行时的技能，也都超越了世界上最顶尖的人类专家。
- 它不仅被动地回答问题，还可以接受需要数小时、数天甚至数周才能完成的任务，然后像一个聪明的员工一样独立完成任务，必要时会主动寻求澄清。
- 它没有实体形态，但可以通过计算机控制现有的物理工具、机器人或实验室设备；理论上，它甚至可以为自己设计、使用机器人或设备。
- 用于训练模型的计算资源可以重新配置，以运行数百万个模型实例（这与预计到2027年左右的大规模计算集群能力相匹配）。该模型能以人类速度的10到100倍来吸收信息和生成行动。然而，它可能会受到所交互的物理世界或软件响应时间的限制。
- 这数百万个副本中的每一个，都可以独立地执行不相关的任务，或者在需要时像人类团队协作一样工作。甚至可以对不同的分组进行微调，使其特别擅长某些特定任务。
我们可以将其概括为「数据中心里的天才国家」。
显然，这样一个实体能够非常快速地解决极难的问题，但要确定具体有多快并非易事。
Amodei认为，两种「极端」立场都是错误的。
首先，你可能会认为世界会在几秒或几天内瞬间改变（所谓「奇点」），因为强大的智能会不断自我完善，几乎立即解决所有可能的科学、工程和操作任务。
这种观点的问题在于，存在真实的物理和实际限制，例如在构建硬件或生物实验上。智能可能非常强大，但它并不是神奇魔法。
其次，如果你认为技术进步已经饱和，或者受到现实世界数据或社会因素的限制，超人类智能几乎不会带来任何改变，这也同样不可信。
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