AI数据告急,大厂盯上廉价年轻人
互联网大厂正采取新策略获取人工智能(AI)训练所需的新数据:他们直接招募“AI录音员”,支付每次约300元的报酬,定制专属的语料库。在北京,某大厂从年初就开始邀请普通人参与,每次需两人一组,进行3小时的录音,其中包括自由聊天与有提示词的对话,确保内容充实且符合要求。录音过程中,至少两名员工会全程监督,以保证录音质量和信息含量,避免低质量内容,并强调不能改动预设的提示词。
二线城市的如成都、太原、贵州等地,已成为字节跳动、百度、阿里巴巴等企业构建AI数据资源的外包中心。据知情人士透露,这些公司过去招聘的数据标注员和方言朗读者门槛较低,但现在更倾向于聘请来自顶尖高校的实习生来管理外包项目。
AI大模型的发展依赖于数据、算法和算力,其中,高质量的数据是训练模型的基础。然而,公开可用的互联网数据正面临枯竭,预计在未来几年内,科技公司将耗尽可用于AI语言模型训练的数据。这迫使大模型团队寻找创新途径,以获取能有效“喂养”模型的新数据。
为了避免因使用未授权数据引发的法律争议,一些大型科技公司开始自己动手制作数据,力求数据的时效性和高质量。他们绕过第三方平台,直接参与设计AI所需的“剧本”,探索维持模型竞争力的新路径。
在社交媒体平台上,出现了标价300元一次的AI录音兼职广告,吸引众多求职者。尽管报酬诱人,但这份工作并不轻松。应聘者需先提交样音,通过严格筛选,随后参与长时间、高要求的录音环节,包括自由聊天和依据特定提示词的对话。整个过程受到严密监控,任何影响录音质量的因素都需要纠正重录。
除北京外,该大厂还在多地招募录音员,显示了其对独特且高质量数据集的重视。同时,行业内部对数据的渴求导致“砸钱买数据”的现象普遍,不仅直接购买,还通过设立专门岗位如“大数据标注师”来收集和处理数据。然而,高质量数据的获取对于许多初创企业和AI四小龙来说仍是一大挑战,因为核心数据通常被大厂掌控。
大模型在处理用户请求时偶尔会出现“幻觉”,即生成内容与现实脱节,这进一步突显了高质量、针对性数据的重要性。为了解决这一问题并推动技术迭代,大模型公司可能不得不加大投资,购买或自建更精确、更高标准的数据集,以此作为商业竞争的关键。AI数据告急,大厂盯上廉价年轻人!
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