国内大厂“魔改”AI搜索
在5月15日的凌晨,谷歌带着一系列创新之举重返舞台中央,意在AI领域,尤其是AI搜索方面,对OpenAI发起反击。他们展示的搜索技术革新,超越了简单的信息提供,转向成为问题解决与个性化服务的平台。用户不再是简单查询后即离开,而是沉浸在问题层层分解与细化的过程中,收获定制化解决方案。语音与视频等多媒体元素的融合,进一步提升了AI搜索的复杂度与吸引力。
“搜索是离钱最近的地方”,谷歌搜索负责人Ben Gomes的这句话,即使在今天,依旧准确无误。尤其在AI 2.0时代,充满不确定性,任何能够快速商业化的潜力都显得尤为珍贵。AI搜索,即便是打着“纯净”、“无广告”旗号,也无法避开商业化的轨道。谷歌、微软等巨头,以及新兴势力如Perplexity,都在探索如何在提升AI搜索体验的同时,最大化广告效益,延长搜索链路,引入更多互动,从而开辟新的广告收益渠道。
然而,AI搜索的发展面临着“产品优化”与“盈利模式”的平衡挑战。国际上,多数企业选择优先完善产品体验,如Perplexity和OpenAI,而中国则采取更为直接的策略,在产品尚未完全成熟之际,已悄然布局搜索营销,特别是在搜索结果中融入商品链接和广告空间,展示了其在商业化进程上的迅速步伐。
搜索领域,正从互联网时代的“卖方市场”转变为AI时代的“买方市场”。用户不再是被动接受搜索引擎给出的信息,而是通过AI技术主动寻求个性化的答案。这促使百度、谷歌等传统搜索引擎不仅要适应AI时代的语义理解逻辑,还需依靠用户反馈来迭代优化产品。
当前AI搜索产品大致可分为三类:纯粹基于AI的原生搜索产品,如Perplexity;半进化型产品,结合传统搜索与AI功能,如百度的“简单搜索”;以及传统搜索引擎的AI升级版,如微软Bing。中国AI搜索市场展现出强劲增长,多个产品访问量激增,竞争激烈,同时,各家公司已在搜索引擎上针对相关关键词展开品牌心智的争夺战。
Perplexity在2022年12月启动,是早期投入使用的生成式搜索引擎之一,也被称作回答引擎。
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