100个红绿球，让2万人集体翻车，数学家「罐中难题」引爆全网讨论(5)
Litt认为，关键点在于初始设置中的概率分布。
也就是说，罐子问题是完全依赖于，红球数量是根据所谓的均匀分布（即从瓮中抽取）来选择的。
当抽出的是一个红球，告诉你的信息是，自己处于一个「红色的世界」中，但也只是因为Litt这样设置的问题。
但若是，根据二项分布来选择球的颜色——即通过抛硬币来选择每个球的颜色。
那么，即便你知道了第一个球是红色的，但对下一个球来说，没有什么含义，进而不会影响后续抽取概率。
修改起始分布非常容易，这样就能获得红色、绿色、或可能性等同的三种答案中的一种。
如果调整分布，就会完全改变答案，因此，一个人的直觉必须对问题的设置非常敏感，这才是解决此类问题的关键。
对此，Litt设计了一系列罐子问题，每一个都是为了打败某人为之前某个变体提出的启发性解释而设计的。
所以说，很难想出能够检测到这些细节的启发性方法。
其实，在现实世界中，我们在概率计算上，并非那么擅长。
但在生活中，有些活动却与概率问题息息相关。我们通过不断观察世界，评估概率，然后再做出行动方案。
Litt称，虽然我不是心理学专家，但人们在考虑问题各个方面，都会变现出规避风险，由此会系统地高估了/低估了极不可能发生事件的概率。
在线谜题，万人参战
一直以来，Litt专注于研究代数几何和数论交集的领域，而在概率论方面，他还只是业余爱好者。
过去，他参加了一些有关概率的讲座，并激发出极大的兴趣，跃跃欲试。
Litt表示，「虽然概率论与日常的数学思考内容，相去甚远，但也涉及到了自己一些相对熟悉的东西」。
闲暇时候，他会提出一些简单的概率问题。
当自己发现得到了一个很酷、且反直觉的答案时，便会将谜题发在X上，让大家一起破解。
人们喜欢在社交媒体上吐槽，Litt的谜题下面，也逐渐成为大家讨论的社区，构建起一个概率圈的生态系统。
之所以在X上讨论数学，是因为2020年疫情期间，Litt感到非常孤独，便发现在社交媒体中，与随机的人聊自己喜欢的主题可以获得快乐。
在Litt看来，即便是抛硬币这种最基本的概率事件，也会产生有趣的问题。
就比如，前段时间，他发布的有关掷硬币的一个谜题，便吸引了2万多人参与讨论。
还有另一个改版的同类谜题，更是得到近5万位网友的投票。
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