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反垄断破除大数据“杀熟”顽疾

反垄断破除大数据“杀熟”顽疾
2020-12-23 10:09:20 经济日报

反垄断破除大数据“杀熟”顽疾

12月17日,“大数据杀熟”又被顶上微博热搜,这一次的主角是美团。打车软件对相同客户采取不同定价,订酒店会员比普通用户花钱更多……近年来,“大数据杀熟”频上热搜。专家指出,《关于平台经济领域的反垄断指南(征求意见稿)》(以下简称《反垄断指南》)细化《反垄断法》规制互联网违法行为条款,促进大平台更好地承担社会责任。要根治“大数据杀熟”乱象,除了完善法律法规、加强执法,督促企业诚信自律必不可少。

“大数据杀熟”频上热搜

12月17日,一篇名为《我被美团会员割了韭菜》的文章在社交媒体上刷屏,该文作者基于自己点外卖的经历发现,在美团上的同一家店铺,用同一个配送地址,在同样的时间点单,会员比非会员的配送费更高。文章中称,本以为开通外卖会员会省钱,但附近几乎所有外卖商户的配送费都比非会员高1元至5元。

一时间,“美团被爆杀熟外卖会员”迅速登上当日微博热搜榜。网友们在微博、知乎、黑猫投诉、朋友圈等“控诉”美团对老会员的差别对待:配送费更高、同一家店吃两三回就涨价、开通了会员反而满减金额减少,甚至续个会员费都感受到了美团的“喜新厌旧”。而且,不仅是美团有这种情况,饿了么同样存在上述问题。

之后,美团外卖方面发声明回应称,配送费差异与会员身份无关,由于软件存在定位缓存,错误地使用了用户上一次的历史定位,与用户实际位置产生了偏差,导致了配送费预估不准。在实际下单时,会按照真实配送地址计算,不受影响。

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