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数势科技黎科峰：如果再做闭源模型，必须比DeepSeek好两倍以上 开源推动AI进步

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2025-04-01 16:05:00  凤凰网

在2025中关村论坛年会的“未来人工智能先锋论坛”上，创新工场董事长兼零一万物CEO李开复发表演讲。他提到DeepSeek通过破解并开源推理模型的思考训练过程，缩小了与美国的差距，并展示了高效的工程效率。这与OpenAI大规模融资的底层逻辑相抗衡。开源模型的能力已经赶上闭源模型，进一步推动了SOTA模型的商品化。

李开复认为，闭源模式已无前途，只有开源才能获得更好的发展。“DeepSeek Moment”将大幅加速大模型在中国的全面落地。然而，他也指出，尽管DeepSeek模型强大，但在企业应用中仍需解决安全部署、快速实现私有化部署、行业场景的应用实践以及行业定制等问题。为此，零一万物进行了战略调整，全面拥抱DeepSeek，提供企业级的DeepSeek部署定制解决方案。

他还表示，在AI技术迅速发展的背景下，2025年将成为AI应用大规模落地的关键一年。过去两年间，大模型的问答能力已经超过人类，新技术不断突破，数字化AI与真实物理世界的融合日益加深。大模型推理成本显著下降，AI 2.0的普惠效应将加速产业渗透。相比云计算，AI 2.0应用层的爆发周期预计将缩短至两年内。

随着Scaling Law的放缓，超大预训练模型的直接商业价值正在逐渐降低。数据不足导致传统预训练方法可能走向终结，超大GPU群的效率降低和容错问题使得边际效应递减，此外，这些模型价格昂贵且速度缓慢。新的推理Scaling Law（慢思考）有望带来更高回报。因此，超大预训练模型的价值正逐渐转移到“教师模型”的角色，成为大模型时代的基础架构。旧的学习范式是人教AI，而新的学习范式则是AI教AI。

(责任编辑：张小花 TT1000)
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