最近,关于部署DeepSeek到底是赚钱还是亏钱的争议在网络上引起了广泛关注。3月1日,DeepSeek在开源周上宣布其模型理论上的成本利润率可以高达545%。然而,AI基础设施企业潞晨科技创始人尤洋却表示部署DeepSeek一个月亏损4亿。这种矛盾的观点引发了人们对MaaS(模型即服务)商业模式的重新思考。
MaaS是一种新的商业范式,它允许用户通过API接口直接调用已经部署好的模型,按token计价。这种方式不仅提高了模型运行的稳定性和并发性,还降低了企业的使用成本。王铁震解释说,如果把大模型比作煤炭,那么MaaS就是电厂,将煤炭转化为人人可用的电。对于企业来说,选择MaaS意味着不需要自己搭建复杂的基础设施,从而节省了大量成本。
云厂商是提供MaaS服务的主要力量之一,因为这有助于他们更好地利用闲置算力。而对于像潞晨科技这样的AI基础设施企业来说,它们的工作涵盖了从数据准备到应用整合的全过程,为用户提供定制化的解决方案。这些服务商依赖于开源模型,如DeepSeek,来吸引流量和客户。
尽管DeepSeek声称其理论利润率很高,但尤洋指出,实际运营中每月亏损达到4亿。他强调,中小企业在这种模式下很难盈利,尤其是当API价格不断下降时。另一位AI Infra从业者也认为,在当前的定价模式下,客户越多亏损越大,因为核心成本在于算力。OpenAI的成功部分归因于其70%的收入来自包月用户,而API只占30%。
尽管纯卖API接口难以盈利,许多公司仍然积极接入DeepSeek,希望借此提高自身产品的竞争力。王铁震认为,未来MaaS行业将更加注重垂直领域的整体解决方案,并且技术进步将继续推动成本下降。目前,整个行业处于早期竞争阶段,企业愿意先亏本以获取市场份额。随着技术的发展和市场的成熟,MaaS有望成为越来越重要的基础服务。
最近,AI行业发生了一件大事。一家名为“潞晨科技”的公司突然宣布停用火爆的DeepSeek大模型。创始人表示,用户越多,亏损越大,一个月内就烧掉了4个亿
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