离年薪百万最近的大学专业，正在沦为新“天坑”(2)

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2024-12-24 10:48:18 网易数读

而学生 debug 时更是血压一次比一次高，披星戴月熬夜到凌晨三四点是家常便饭，最后发现不是代码跑完但忘记改目录，就是运算平台显存不足，独留自己和“No such file named”“CUDA Out of memory”等各种报错在风中凌乱。

更惨的是，在许多层次偏低的高校，课程体系设计并不完善，只是照葫芦画瓢开设了人工智能导论、机器学习等基础课程，学生四年所学不仅杂乱还肤浅，被吐槽是只会数据炼丹的“调参侠”：

我们就是把计科和电子的专业基础课都学一遍，再把机器学习“西瓜书”拿出来粗略讲一讲，最后敲代码不如计科，做芯片又不如电子，多而不精，面面蜻蜓点水，每一样都差距甚远。

究其原因，由高校人工智能相关专业老师学生等创建的开源组织Datawhale发布的《2023中国人工智能人才学习白皮书》就指出，人工智能人才培养错位的三个主要问题就是：缺实践、教学内容过时与教学方式固化[9]。

离年薪百万最近的大学专业，正在沦为新“天坑”

像关于人工智能发展史、机器学习原理这样的理论课程，教师可以很快上手教课，但是，让不熟悉AI实操的老师们指导一个应用落地，大家就犯怵了。最后学生被老师“半散养”——杂活是要做的，但指导和资源是没有的：

问导师问题只会告诉我“多看看文献，自己看着办”，从不正面回复我的题目是否可行，还夹杂着点PUA的话。

双非资源一般，而整个实验室只有两张3090显卡，你觉得够一组人做计算机视觉吗？

结果往往是，老师上课对着前三排的空气大谈空中楼阁，后排的学生则低头在微信群里蛐蛐“老师讲得像唐僧念紧箍咒，听得脑子都要爆炸”。

梦中情职，距离甚远

B站的课越看越多，leetcode（用于编码面试准备的在线平台）的题越刷越难，很多学生辛苦四年，临到毕业都只能摸到人工智能行业的冰山一角，遥望自己与理想薪资的距离。

智联招聘2024年第二季度《中国企业招聘薪酬报告》数据显示，在企业招聘薪酬前20名的职业中，有一半都与计算机打交道，人工智能工程师更是以22003元的平均月薪位居榜首，遥遥领先[10]。

具体而言，从岗位类型看，人工智能工程师包括导航算法、深度学习、机器人算法、自然语言处理、机器学习工程师等细分方向[10]。

离年薪百万最近的大学专业，正在沦为新“天坑”

只是高薪往往也意味着激烈的竞争，能上桌分蛋糕的，既得学历出众，还得技术过硬，两者缺一不可。

而且与大家想象中的“对口专业、超好就业”不同，人工智能专业的毕业生，往往需要和计算机、电子信息专业的学生同台打擂，争夺同一个岗位。

麦可思《2024年中国本科生就业报告》就显示，2021-2023届本科毕业生从事人工智能工程技术人员的构成里，分别有41.1%和12.1%来自计算机类专业和电子信息类专业[11]。

此外，企业在招聘时对人工智能工程师的要求也很高，处于一种宁缺毋滥的状态，即便急于“招兵买马”，需要的也是“上等马”[12]。

根据《人工智能产业人才发展报告（2019-2020年版）》，算法研究岗和应用开发岗的学历准入门槛远高于其他岗位，要求研究生学历的岗位比例分别为45.1%和41.9%，作为对比，产品经理这一比例仅为4.6%[13]。

从技术方向看，机器学习、计算机视觉、智能语音要求具备硕士及以上学历的比例都在四成及以上。

离年薪百万最近的大学专业，正在沦为新“天坑”

因此，不少学生本科毕业后往往选择继续深造，增强竞争力。到最后，行业金字塔尖的风光无限，塔底的则拥挤不堪。算法大神拿着985本硕博学历与多篇顶会论文，早早被多家公司预定，offer多得甚至可以打牌。

而普通学生在本就已经少得可怜的岗位中卷生卷死，投递上百份简历，大多都淹没在人才库。还没来得及整顿职场，就先被人工智能机器人面试官整顿。只能苦笑感慨：

我与人工智能最近的距离，可能是200块一天的数据标注工，就像你读通信工程，结果工作是在电子厂流水线装闹钟。

(责任编辑：乔娇 TT0002)

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