清华光电融合芯片算力是GPU的3000多倍？媒体搞出的大新闻
近年来，人工智能突破引发了高性能GPU需求暴增。GPU生产商英伟达2023年市值增长239.2%，2024年又涨了45.9%，截至2月12日市值达到1.78万亿美元。GPU已经成为全球高科技业界最炙手可热的商品之一，美国商务部还特别针对中国限制GPU性能，连游戏玩家用的RTX 4090都不让卖了。
在这种情况下，一些媒体注意到了中国的一项成果。2023年10月25日，清华大学戴琼海院士与乔飞副研究员团队在《自然》杂志发表论文《All-analog photoelectronic chip for high-speed vision tasks》，介绍了光电融合芯片ACCEL。一些新闻标题说这款芯片“算力是商用GPU的3000多倍”，内容中具体是“在包括 ImageNet 等智能视觉任务实测中，相同准确率下，比现有高性能 GPU 算力提升三千倍，能效提升四百万倍，具备超高算力、超低功耗的特点”。
这是真的吗？这种光电融合芯片，能否在行业中应用推广，帮助中国突破GPU封锁？
其实这很大程度是误读，因为这些媒体把ACCEL和商用GPU的“算力”拿来对比的方法有问题。简而言之，是把前者的瞬间表现和后者的持续表现混为一谈了。但要深入理解问题在哪里，我们就要先来了解下光电融合芯片以及商用GPU芯片的基本知识，包括它们的架构与性能特点。
光电融合芯片ACCEL，顾名思义，它是一个芯片，但融合了“光”和“电”的特性。芯片有逻辑芯片和存储芯片两大类（还有一类半导体器件是功率放大器，有时也称为功率芯片），高性能GPU就是将计算能力强大的逻辑芯片与多达几十G容量的先进存储芯片封装在一起。
从性质上看，ACCEL是逻辑芯片，功能是计算，而且计算功能限定为图像的模式识别。目前它还是非常专门的逻辑计算芯片，没有通用计算功能。
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