研究显示：警车、救护车闪烁车灯会引发智能驾驶“数字癫痫” 系统识别障碍物能力下降

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2024-11-28 16:03:04 新浪财经

11月27日，汽车制造商宣称，复杂的自动驾驶系统能够提升驾驶安全性并减轻驾驶员的压力，因为这些系统能够识别即将发生的碰撞并采取措施避免。然而，最新研究表明，某些系统可能在关键时刻产生适得其反的效果。

以色列内盖夫本-古里安大学和日本科技公司富士通集团的研究人员联合发表了一篇论文，指出基于摄像头的自动驾驶系统在遇到应急车辆闪烁灯光时，可能无法准确识别道路上的物体。研究人员将这一现象称为“数字癫痫发作”（Digital Epileptic Seizure），简称“epilepticar”。尽管经过人工智能训练，这些系统在应急车辆灯光闪烁的影响下，识别效果会显著下降，尤其是在黑暗环境中更为明显。

应急车辆的灯光可能导致自动驾驶系统对前方形似汽车的物体产生疑虑，难以准确判断。研究人员认为，这一漏洞存在重大风险，可能导致开启自动驾驶系统的车辆在应急车辆附近发生碰撞，甚至可能被恶意利用来制造事故。

研究尚未在具体的驾驶系统上验证该理论，例如特斯拉的Autopilot系统。实验中选择了五款嵌入市售行车记录仪的现成自动驾驶系统进行测试，这些记录仪均通过亚马逊购买。虽然这些产品被宣传为具有一定的碰撞检测功能，但在研究中仅作为摄像头使用。研究人员将捕获的图像通过四个开源对象检测器处理，但不确定是否有汽车制造商使用了这些检测器。这可能是因为大多数系统已经针对应急车辆灯光漏洞进行了改进。

内盖夫本-古里安大学的网络安全与机器学习研究员本·纳西表示，这项研究受到2018年至2021年间特斯拉Autopilot系统与约16辆静止应急车辆发生碰撞事故的启发。他指出，这些碰撞可能与应急车辆的闪烁灯光有关。美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）对上述事故进行了长达三年的调查，最终促使特斯拉召回了Autopilot软件。NHTSA调查显示，Autopilot未能确保驾驶员在系统启用时保持足够的注意力并控制车辆。

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