对于生成式AI,七巨头各有各的设计,总结起来基本就是本段开头所说:云服务、广告、智能终端,即使是脑洞最大的马斯克,也没有创造出更新鲜的玩法。生成式AI更像是一个更强大的大脑,巨头们不得不争相投入的基建。所以外界最大的质疑声也是,除了写蹩脚文章、画奇奇怪怪的画,我真的没有体会到生成式AI还能干嘛。
巴克莱的研报把这种军备竞赛式的投入称为"FOMO(害怕错过)"。但是,设想一下,如果所有的竞争对手将业务的底座都已经升级为"计算机",而你还在使用"算盘",这可能就不是错过的问题,而是直接消失。比如云客户,会直接选择能提供生成式AI能力的云服务商。
巨头们争相布局的,其实是未来的基建,而不是直面用户的颠覆式创新应用。这包括底层算力基础设施,也包括一个强大的自研的基础大模型。这些都需要大额的资本支出。
三、生成式AI的泡沫正在集结吗?
既然为基建,投入与收益产生中间的时间差必然漫长。这波由生成式AI驱动的科技股上涨,反映了所有人对新技术诞生的兴奋。但是,目前还没有任何一家巨头能够说出,什么才是生成式AI带来的增量,究竟带来了多少增量。
除了竞争关系,七个巨头已经在生成式AI领域形成一个你中有我、我中有你的关系网。除了苹果之外,其它巨头都在向英伟达购买芯片;苹果对外合作的第一个大模型,是OpenAI的大模型,而微软又是OpenAI的最大投资方和独家云服务供应商;苹果未公开是否使用了英伟达的算力,但是却在AppleIntelligence的对外文档中明确说明,使用了谷歌的TPU。
在巨头之外,还有野心勃勃、更为狂热的硅谷。
以 OpenAI 来看,2023 年底:年化营收为 16 亿美元。2024 年 6 月:据 The Information 估计,2024 年化营收达到了 35 亿 -45 亿美元。虽然预计依然会大幅亏损 40 亿美元左右,但是营收规模确实是在以最大三倍的速度增长。而它的估值同样增长了三倍,2023 年 4 月:估值约 290 亿美元。2024 年 2 月:估值达到 860 亿美元。
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