天才创始人对谈AI教父Hinton：多模态是AI的未来，医疗将发挥AI最大的潜力(7)
Hinton：我的直觉告诉我，模型规模扩大后，推理能力也能提升。
人们如何工作？大致来说，人类有直觉进行推理，再用推理来纠正我们的直觉。当然，在推理过程中也会使用直觉。假设推理的结论与直觉冲突，我们就会意识到需要纠正直觉。
这与AlphaGo或AlphaZero的工作方式类似，它们有一个评估函数，只需看一眼棋盘，然后判断“这对我来说有多好？”但是，进行蒙特卡罗推演时，你会得到一个更准确的想法，你可以修改你的评估函数。因此，通过让模型接受推理的结果，来对模型进行训练。
大语言模型必须开始这样做，必须开始通过推理，来训练模型的直觉，知道下一步做什么，并意识到什么是不对的。这样，他们就可以获得更多的训练数据，而不仅仅是模仿人类。这正是AlphaGo能够做出第37步妙棋的原因，它拥有更多的训练数据，因为它使用推理来检查下一步应该是什么。
多模态让模型学习更加容易，同时利于空间推理
主持人：你对多模态有何看法？我们谈到了这些类比，而这些类比往往远远超出了我们所能看到的范围。模型发现的类比远远超出了人类的能力，可能是在我们永远无法理解的抽象层面上。现在，当我们将图像、视频和声音引入其中时，你认为这会如何改变模型？你认为它将如何改变，它能够进行的类比？
Hinton：这将带来很大的改变。例如，它将使模型更好地理解空间事物。仅从语言角度来看，很难理解一些空间事物。尽管值得注意的是，即使在成为多模态之前，GPT-4也能做到这一点。但是，当你让模型成为多模态时，如果你让它既能做视觉，又能伸手抓东西，它能拿起物体并翻转它们等等，它就会更好地理解物体。因此，虽然可以从语言中学到很多东西，但如果是多模态，学习起来会更容易。事实上，需要的语言更少。
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