天才创始人对谈AI教父Hinton：多模态是AI的未来，医疗将发挥AI最大的潜力
5月17日消息，AI教父Geoffrey Hinton接受访谈。对谈不仅涉及Hinton对大型神经网络、多模态学习、模拟计算、AI安全等技术发展的看法，还有其接触人工智能的经历以及与Ilya初识的回忆。
访谈的提问者是一名天才创业者——Joel Hellermark。
Joel Hellermark
Joel是Sana AI的创始人兼首席执行官，Sana是一家领先的人工智能公司，已从NEA、Menlo和EQT筹集了超过8000万美元的融资。他在13岁时自学编程，16岁时创立了自己的第一家公司，开发了一个视频推荐引擎。
官网截图
对谈要点整理如下：
初识Ilya时就觉得十分优秀，Ilya很早就预测过Scaling Law是存在的。
下一个token预测能有效解释大脑的学习机制，模型在学习过程中可以习得推理能力。
类比是创造力的源泉，而模型能挖掘事物之间的共有结构，找到人类不曾注意的类比，进而超越训练数据。
多模态能让模型更好理解学习，并且能让模型的空间推理能力更强，一定是提升AI能力的重要方向。
医疗将是AI应用的最重要领域之一，AI的发展无法阻挡。
Ilya是完美的研究伙伴，他的直觉非常灵敏
Hinton：我想起当时从英格兰第一次来到卡内基梅隆大学。是在英格兰的研究部门，下午6点后一般都会去酒吧喝酒。但我来了几周后的一个周六晚上，一个朋友都没有，也不知道能做什么。我实验室有要用的机器机，但家里没有，所以决定去实验室编程。
于是我在周六晚上9点左右来到实验室，所有的学生都在那里，挤满了人。他们都在那里。他们都相信自己在研究未来，接下来做的事情，将改变计算机科学的发展，这与英格兰的情况完全不同。所以这令我耳目一新。
主持人：带我回到最初在剑桥探索脑科学的日子。那时候什么感觉？
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