天才创始人对谈AI教父Hinton：多模态是AI的未来，医疗将发挥AI最大的潜力(2)

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2024-05-21 20:45:29 网易

Hinton：说实话，很失望。我学的生理学，夏季学期教大脑的工作方式，结果只教了神经元如何传导动作电位。确实有趣，但并没有说明白大脑究竟如何工作，所以我比较失望。我后面转去学哲学，希望能学到思维是如何运作的。但同样失望。

我最后去爱丁堡大学学习人工智能，那更有趣。至少可以进行模拟，可以测试理论。

主持人：还记得开始是对人工智能的哪些方面感兴趣吗？有没有特定的一篇论文或者科学家，让你发现了有意思的点子。

Hinton：唐纳德·赫布的一本书对我影响颇深。他对如何学习神经网络中的连接强度非常感兴趣。我还读过约翰·冯·诺伊曼的一本书，关注大脑如何计算、大脑计算方式与普通计算机的差异。

主持人：你在爱丁堡的时候，觉得这些接触到的想法以后会有用吗？你那时候的直觉是怎样的？

Hinton：在我看来，我们需要遵循大脑本身的学习方法。显然，大脑不可能将所有东西先编程，然后使用逻辑推理，这从一开始就显得不太对。所以必须弄清楚，大脑是如何学习调整神经网络中的连接，去处理复杂任务。冯·诺伊曼和图灵都相信这一点，他们都非常擅长逻辑，但他们不相信这种逻辑方法。

主持人：学习神经科学，仅仅做人工智能里的算法，你在二者之间如何分配精力的？你在早期受到了多少启发？

Hinton：我对神经科学研究不多，主要受到的启发来自大脑的工作方式。大脑有一大堆神经元，执行相对简单的操作，工作又是非线性的，但它们能接收输入，进行加权，然后在此基础上输出。问题是，到底如何改变权重使整个系统做一些厉害的事？这个问题看上去相当简单。

主持人：那个时候，你和谁有合作？

Hinton：我在卡内基梅隆大学做研究，但主要合作者并不是卡内基梅隆大学的。我与特伦斯·谢诺夫斯基（注：他与杰弗里·辛顿共同发明了玻尔兹曼机）往来比较多。他在巴尔的摩的约翰霍普金斯大学。应该是每个月一次，要么他开车来匹兹堡，要么我开去巴尔的摩，距离是250英里。我们会用周末时间研究玻尔兹曼机。合作非常愉快，我们都相信这是大脑的工作方式，这是我做过的最令人兴奋的研究。也许有很多成果也很棒，但我认为那不是大脑的工作方式。

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