年初许多机构对美股趋于保守,但标普500指数年内涨幅仍超过17%,逼近历史高位。一些经济学家曾预测衰退,并给出较低的标普500指数目标,但实际并未按“衰退剧本”推进。利率端也出现误判,美联储在年末将联邦基金利率目标区间下调至3.50%—3.75%。美元全年显著走弱,跌幅约9%—10%。
这并不意味着宏观风险消失,而是提示资产价格可能不再按传统线性周期运行,更像是用“风险预算、流动性阀门与结构集中”的框架定价。2025年的行情可以由五大变量解释:美元信用与制度风险溢价重新定价、真实资产的“无主权溢价”抬升、能源需求与供给定价对撞、全球流动性的“成本×波动率”机制以及AI成为资金寻找确定性盈利想象的出口。
2026年的资产定价逻辑从“解释世界”转向“定价贴现率”。资本风口围绕推理基础设施2.0展开,即算力从“买图形处理器(GPU)”升级为“建可持续的算力工厂”。过去两年市场关注的是“训练竞赛”,进入2026年,资本更可能追逐“推理经济学”,即单位推理成本能否持续下降、企业在线业务能否稳定低延迟、供给侧能否按期交付。
刘陈杰认为,“算力工厂化”能否从主题交易走向趋势行情,取决于金融条件、回报可见性、供给侧可工程化和监管确定性。其他风口则决定贴现率、风险偏好与轮动节奏。预计美联储将在2026年再降息4次,每次25个基点,美债收益率曲线或进一步陡峭。黄金可能继续体现“制度溢价”,油价或呈现“低位更久、尖峰更尖”。
人民币资产提供“风险溢价下调”的潜在路径,加密资产也将回归“流动性温度计”的本质。贯穿所有主题的共同变量是波动率的“白天鹅化”。当事件频发但总体可控时,市场更习惯“持仓+买保险”,交易的未必是方向,而是结构本身。
在A股市场历史上,“春季躁动”是一种常见的季节性行情现象,特指每年年末至次年一季度常出现的阶段性上涨。该行情通常受到政策预期、流动性环境及基本面展望等多重因素的综合驱动
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