我了解过一家采用机器人的汽车零部件厂,他们的应用就很典型。机器人在一条固定的装配线上工作,周围的设备布局、工件位置都是固定的。每天的工作就是重复抓取、搬运、装配这几个动作。厂里的工程师告诉我:”我们把机器人的工作范围限制在一个相对小的空间里,这样可以最大限度发挥它的精度优势,同时避免不必要的复杂决策。”
这种应用模式的好处是可靠性高、成本可控。机器人不需要处理太多意外情况,可以专注于把几个特定动作做到极致。对企业来说,这种”专才”型的机器人反而比”通才”型更实用——毕竟工厂需要的是能稳定完成特定任务的”员工”,而不是什么都会但什么都不精的”全才”。
第二阶梯:半结构化商用服务场景(未来3-5年)
当技术足够成熟,成本也降到一定水平后,人形机器人可能会向半结构化的商用服务场景扩展。所谓半结构化场景,就是环境有一定规律但不完全固定,任务有标准流程但需要一定灵活性的场所,比如商场、酒店、医院、办公楼等。这个阶段的技术挑战会明显增加。
以酒店服务为例,机器人需要在人群中导航,识别不同的客房门牌,应对客人的各种请求,甚至处理一些突发情况。这些都要求机器人具备更强的环境感知能力、决策能力和人机交互能力。
半结构化场景的商业模式也会和工业场景有所不同。工业场景可能更看重单机效率和投资回报,而商用服务场景可能更关注用户体验和服务质量。这就要求产品经理从单纯的技术思维转向用户思维,思考如何让机器人不仅能完成任务,还能让用户感到舒适和便捷。
我预测未来3-5年,半结构化商用服务场景会出现一批成功的应用案例。但这需要技术、成本和场景理解的三重突破,不是一朝一夕就能实现的。
今年以来,人形机器人的加速迭代不断刷新我们对具身智能领域的认知,每一个新技能的解锁,都是技术水平的又一次跨越。
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