北京邮电大学人工智能学院人机交互与认知工程实验室主任刘伟认为,DeepSeek的最大优势在于算法的改进和优化,节省了算力,减少了对大数据量的需求。以前如果说OpenAI是“大力出奇迹”,那么DeepSeek就是“小力也可以出奇迹”——小的算力用新的方法也能取得显著效果。南京大学人工智能学院教授俞扬指出,DeepSeek站在前人的基础上,在算法上进行了相应的优化,大幅降低了训练成本。
值得注意的是,DeepSeek采用了完全开源策略。曾经OpenAI创立的初衷是希望以最有可能造福全人类的方式推进数字智能发展,但后来限制了对模型的访问权限。相比之下,DeepSeek的开源策略不仅降低了用户的使用门槛,还促进了AI开发者社区的协作生态。通过开源,DeepSeek吸引了大量开发者和研究人员的关注,共同推动AI技术的发展。某大模型创业企业的CEO陈里奥认为,这种开放式的创新模式可以激发更多的创意和灵感,推动AI技术的不断进步。
当然,开源也面临着一些挑战和问题,如知识产权保护和维护开源社区秩序等。俞扬表示,开源只是一种商业模式,实际上开源的东西都是有版权的。因此,开源和闭源之争更多是关于哪种商业模式在特定场景和时代更有效。
有人把DeepSeek的成功归功于中国技术理想主义的故事,也有不少外国人将其比喻为神秘的东方力量。但从整个AI大模型产业来看,DeepSeek的成功或许代表了一种全新的发展方向。刘伟指出,现在大模型的发展正在发生变化,DeepSeek通过算法优化展示了即使算力不高,也能取得优异效果,开辟了新的方向。
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