推进人工智能教育时需要深化人机协同的教育模式,即教师要从知识传授者转变为学习引导者,AI要从工具属性转向赋能属性。这需要建立新型的教师培训体系,提升教师的AI素养,使其能够充分利用AI优化教学。同时要确保教育过程中的人文关怀不被技术所替代。
《通知》还提出加强顶层设计和部门协同,鼓励有条件的地方和学校先行先试,加大对教育薄弱地区支持力度。从试点探索到全面普及,教育资源的公平问题仍亟待解决。多位专家认为,发展人工智能教育的首要问题是如何不断更新和调整教学内容及教学方法,以适应技术的发展趋势。师资力量不足、相关设施设备不足、教学场地和时间局限、教育经费短缺、家长和学生的支持与配合不够、教育评价制度的导向与限制也成为新的挑战。
上海高校市级重点AI+课程《数据法》负责人唐树源表示,在普及人工智能教育的具体实践中,师资队伍的建设尤为重要。由于人工智能是一个新兴领域,专业教师相对匮乏,需要通过培训和引进等方式加强教师队伍建设。面对教学资源的不均衡问题,需要通过政策引导和资金支持,实现优质教育资源的均衡分配。
目前,一些有条件的地区和学校正在充实人工智能教育教师队伍,积极引进高校、科研院所、高科技企业中符合条件的专业人才作为人工智能兼职教师。业内人士施建荣表示,需要根据不同学段学生的特点,设计合适的课程内容和教学方式,确保学生能够循序渐进地掌握人工智能知识;还要思考如何建立科学合理的教学评价体系,全面评估学生的人工智能素养和能力。
此外,目前人工智能教育倡导大力推进基于任务式、项目式、问题式学习的教学模式。PBL模式已在部分学校使用,例如云谷学校每学期都要专门拿出20个课时,让学生开展项目式学习。这种学习方式能有效地引导学习者自主探究,在真实情境中解决问题,帮助学习者成为独立思考、主动探究、善于合作的人。
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