「AI 教父」预判未来十年：人类正在经历一场比工业革命更伟大的智力解放！
最近，韩国KBS电视台专访了被誉为“AI教父”的Geoffrey Hinton。作为深度学习领域的先驱，Hinton在人工神经网络领域的开创性研究为当今生成式AI奠定了坚实基础，并因此获得了今年的诺贝尔物理学奖。他也是当下最坚定的AI信徒。
从他笃定的采访语气中，我们仿佛看到了一个既充满希望又暗藏隐忧的未来图景。十年后，我们或将迎来一个连当下最狂野的想象力都无法企及的AI时代；就像十年前我们无法预见GPT-4的存在一样，未来的突破可能会远远超出我们的预期。从工业革命解放体力，到AI革命释放智力，人类正在逐步突破自身的局限。然而，Hinton也提醒我们在为未来欢呼雀跃时，应思考如何在这场AI浪潮中确保人类的主导地位。
Hinton解释说，神经网络之所以能够取得显著效果，主要有三个原因：强大的计算能力（如英伟达的游戏芯片）、来自互联网的大量数据以及技术的进步（例如2017年Google推出的Transformer模型）。他还提到，在医疗领域，如果遇到难以诊断的病例，可以交给医生，他们的诊断正确率约为40%；或者交给一个人工智能系统，其正确率可以达到50%；但如果医生和人工智能系统结合在一起工作，正确率将提高到60%。此外，Hinton指出，AI有时会犯错，但人类也会如此，产生幻觉的现象在人类中也很常见。
Hinton认为，工厂里的所有机器设备都是为人来操作而设计的。所以，与其重新设计所有的机器设备，不如重新设计一个人，这样就可以继续使用现有的机器。现在人们正在尝试这种方法。他还提到，自1950年代人工智能诞生以来，AI发展出了两种方法：一种是基于逻辑的，另一种是基于生物学的。直到最近，基于生物学的神经网络方法才开始比基于逻辑的方法更加有效。
在教育方面，Hinton表示，如果有私人导师，学习速度会比在课堂上和其他孩子一起学习快两倍。有了人工智能，每个人都能拥有自己的私人导师，这会让孩子们的学习速度加倍。这对教育将产生巨大影响。对于大学来说，这或许不太理想，但在任何拥有数据的领域，人工智能都会非常有用。
Hinton还讨论了人工智能对工作岗位可能带来的威胁。他认为，许多普通办公室的工作岗位将不再需要那么多人。例如，律师助理、进行法律研究的人，人工智能现在已经能够更好地完成其中的大部分工作。这种情况在许多普通办公室工作中都很常见。政府需要关注这些失业人员的未来。短期内，Hinton担心人工智能可能使网络攻击和生物武器的制造变得更加容易。中期，他担心工作岗位的流失以及自主致命武器的出现。从长远来看，他最担心的是这些技术变得比我们更聪明，最终接管我们。
Hinton强调，留住技术人才的最佳方式就是为他们提供一个可以专心从事研究的环境。加拿大在这方面做得很好，因为该国长期以来实行资助基础科学研究的政策。关于人形机器人，Hinton认为，工厂的设计本来就是为了适应人类，所以与其重新设计所有的机器设备，不如重新设计一个人。这种做法可以让现有的机器继续使用。面对未来的不确定性，我们应该保持谨慎。
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