这几天,有帖子截图显示,字节正在高薪招各种AI算法工程师,起薪40K、15薪。而被认为适合文科生做的AI数据标注,大概月薪10—15K。其实一些公司会找到宁夏县城这样的留守妇女,去做简单的数据标注,月薪也能达到4、5000元,大有平替文科生之势。
比较起来,感觉不怎么会AI的社科领域从业者,似乎越来越没有立足之地。
但就我目前跑的一些AI场子来看,感觉也不用这么悲观。因为各类涌现的AI应用,确实也在给我们提供结构性的创作机会。
关键是我们是否有"驾驭AI之脑",也就是你是否拥有活用这些AI应用的能力,以及创意和相关的审美。
比如当你想做一张图时,文科生的优势被认为是能写出更好的提示词,去做创作。创作出后,文科生也能有更敏锐的审美,看AI是否做得好不好。
在海外,现在流行一种说法,"如果错过做IT人才,那就做AI人才吧"。这句话或也可套用在 AI 门外汉上。
最后,我们可以从大时代,来看现在我们面临的结构性机会。
李彦宏最近有个论断是,中国的大模型基建已经有了一定基础,"现在是应用来了的时代"。
意思是:过去两年,各平台疯狂卷大模型,相关基建已经有一定的成熟度,今年及以后将要开卷应用。
因为建而不用,大模型将沦为鸡肋,产生不了任何使用价值。同时从商业角度而言,AI投资也到了需要建立商业收益模型的时候,不能无限制只投入、不产出。
先抛开前述的这些C端应用,B端企业感受到的大模型应用利点,可能更加浓烈和实际一些。目前,大模型行业在B端企业的应用,以智能客服、数字人交互等领域居多。
比如智能客服。早期的客服是关键词触发模式,看到客户提问中提到某关键词,它能蹦出提前准备好的答案,相对比较机械,有时回答也不智能。
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