大佬喊话，AI寒冬已来？扩展策略已达极限(2)
随着复杂性的增长，大模型必须能够在更长的对话中保持上下文，执行更复杂的任务，并响应数据中更微妙的线索。例如，像ChatGPT当前的LLMs可以在单次对话中生成令人印象深刻的连贯且与上下文相关的回应。但在长期交流中的上下文或处理复杂逻辑推理任务时，还存在很多困难。为了克服这一限制，未来的模型将需要实现更好的记忆机制和更复杂的处理能力，以便“思考”更长时间。
随着计算能力的持续增长，走在前列的大模型企业关注的重点逐渐从简单地扩展模型转向更高效和更具上下文智能发展。涉及神经网络、机器学习算法以及人工智能系统处理和保留信息的方式的技术进步的结合。未来有了更智能、思考更长时间的模型，人工智能可以变得更适应性，允许与用户进行更个性化、更准确、更有洞察力的互动。如果技术有进一步落地，人工智能应用也将会实现在从医疗保健到金融到客户服务等多个行业的突破。
Ilya Sutskever强调了人工智能研究中的关键时刻：随着LLMs的预训练阶段达到其极限，未来的进展取决于开发更智能的训练技术和提高模型在更长时间内保持上下文的能力。对于大模型企业来说，正确选择扩展的方向比以往任何时候都更为重要。大模型企业必须重新思考处理模型扩展的方法，少关注简单地增加更多数据和计算资源，更多地关注完善训练过程和开发能够更深入、更连贯地推理的模型。
SSI（Safe Superintelligence）由Ilya Sutskever、Daniel Levy和Daniel Gross三人创立，旨在开发远超人类能力的安全人工智能系统。他们的首要产品将是关于超级智能的安全。尽管没有发布任何产品，SSI在三个多月内筹集了10亿美元现金，公司估值达到50亿美元。Ilya Sutskever是人工智能领域最具影响力的技术专家之一，曾师从被称为“人工智能教父”的Geoffrey Hinton。Daniel Gross曾担任苹果公司AI技术负责人，也曾是前Y Combinator合伙人，而Daniel Levy则是OpenAI的前员工。
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