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黄仁勋后悔没买下英伟达所有股票 错失良机(2)

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2024-11-13 17:04:57  网易

机器学习的一个特性是，大脑越大、可以教给它的数据越多，它就变得越聪明。这被称为Scaling Law。随着模型规模扩大，训练数据量、有效性、质量和智能性能都会得到提高。每年，行业都会将模型的大小扩大2倍左右，相应需要2倍的数据，因此需要4倍的计算量、大量的计算资源来推动AI的下一个水平。

黄仁勋还提到AI Agent协作提高生产力，未来的工厂将成为机器人工厂。他认为有两种思考AI的方式非常有帮助：第一个应用是数字AI工作者（Agent），它们可以执行营销活动、支持客户、提出供应链计划、优化芯片、辅助编写软件、做药物发现研究助理等；第二个应用是物理AI，迄今机器人技术一直受限，不够灵活，无法适用于不同的场景、不同的条件和不同的工作。现在可将这种通用的AI技术应用于嵌入式AI或物理AI或以其他方式称为机器人的世界。

英伟达旨在让开发者能够创建物理AI。NVIDIA Omniverse提供了测试和优化物理AI的开发平台和模拟环境。在Omniverse中，AI使用强化学习物理反馈进行了精细调试。经训练的AI可在NVIDIA Jetson Thor机器人计算机上运行。未来工厂将成为机器人工厂，机器人是自主的。Mega以Omniverse为基础，是工厂数字孪生的蓝图，可帮助工业企业在将机器人部署到实体工厂之前，在模拟中测试和优化机器人队列。

黄仁勋相信，每个公司都将成为AI制造商。没有一家公司能负担得起不生产AI的代价。每个行业、每个公司、每个国家都必须生产自己的AI，这是一场新的工业革命。物理AI时代已经到来，正在改变世界的重工业和机器人技术。未来汽车公司将有两个工厂，一个工厂制造汽车，一个工厂生产运行在车内的AI。

(责任编辑：张佳鑫 0764)
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