媒体：人工智能如何影响“人性” 重塑人机交互边界(2)
从人类与机器合作的方式看，人类的行动能力已延展至由人类和机器构成的复杂网络之中，这就是分布式主体性概念。生成式人工智能的出现再次改变了我们对主体性的理解。通过语言生成驱动的交互能力，生成式人工智能挑战了传统依赖意向性的主体性。其个体性边界由训练数据集定义，这些数据集的海量和不断变化使得生成式人工智能的个体性难以界定。生成式人工智能在与人类的交互过程中具有自主识别人类意图和回应的能力，其自主性更多体现在与人类交互的能力上，而不是作为独立个体的内在能力。
交互主体性是指实体在交互过程中所展现的潜在行动能力。核心在于实体的行动能力不是孤立存在的，而是在与其他实体的互动中形成和呈现。例如，有机体通过自组织方式与环境交互，发展出适应性的行动能力。人类还发展出了情感、语言和文化等驱动主体行动的复杂机制。传统的主体性理论中，主体性通常与个体的心理状态、意图目的、反馈系统等内在属性相关联。交互主体性不再基于个体本身来推定主体性，而是将实体的行动能力视为参与交互过程的结果。
在目标导向性方面，实体在与环境或其他实体互动时，会展现出为了实现特定目标而采取行动的能力。生成式人工智能的目标导向内嵌于人机对话的动态窗口中，不仅依据人类的引导来回应，还可以根据自身的强大知识储备和分析能力来影响人类自身对目标意图的理解定位。在人机交互过程中，生成式人工智能应被视为具有一定自主性和目标导向性的参与者，而不仅仅是机械响应人类的指令。与人类进行交流对话的过程中，生成式人工智能通过不断监控和注意人类对话者的语言来理解掌握人类的目的意图，甚至能够感知到其中的情绪变化以及潜在态度，进而在某种程度上影响人类参与者的认知、情感和价值观。
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