据王睿丽了解,在产前诊断方面,部分AI超声已经能够识别胎儿某部位的正常与否,甚至能提供几种可能性较高的畸形类别供医生参考,这样的功能可以缩小诊断的范围,但这距离辅助诊断还有很长一段的距离。
例如,有一类头颅切面显示了胎儿存在脑积水,但脑积水对应的先天畸形种类很多,要判断胎儿属于梗阻性脑积水,还是Dandy-Walker综合征、脊柱裂等,临床医生需要观察超声的其他切面,搜寻能够支撑某种畸形的其他表征。在这一过程中,医生需要根据经验截取一些非常规的切面,这些切面缺乏大量可学习的数据样本,是现阶段AI还无法实现产前诊断功能的原因之一。
但王睿丽认为,辅助诊断一定是AI应用在超声领域的未来趋势。实际上,目前的AI超声已经建立起畸形种类的数据库,可以帮助医生“解放”大脑。例如,有些畸形是多器官、多部位的综合征,很多医生不可能只靠大脑记住,但AI可以通过读取超声图片、识别异常部位,输出综合征对应的常见畸形,并指引医生观察其他重点部位的切面,从而做出最终诊断。
“人工智能的时代已经来临,你只能接受它。而且只有越早接受、接受越快,才能够适应这个时代。”王睿丽认为,AI可以作为超声医生的辅助工具,使临床工作更高效、准确。但对于患者情感需求、心理关怀等工作,AI难以胜任,而这也是一个提醒——临床医生除了关注患者的身体,还应关注心理、情感、精神方面的需求。
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