医生谈产科超声筛查正被AI“拿下”
超声检查领域难度最高的产科超声筛查正在被AI“拿下”,这是几年前的王睿丽想象不到的。
作为河南省人民医院超声科副主任,王睿丽在临床一线工作30年,见证了产科超声对新生儿健康的贡献。据新华社报道,与5年前相比,全国因出生缺陷导致的婴儿死亡率和5岁以下儿童死亡率均降低30%以上,神经管缺陷、唐氏综合征等严重致残出生缺陷疾病发生率降低约23%。
但即便如此,由于超声技术的局限性、医生技术存在差异等原因,国内的产科超声漏检事件时有发生。如何减少人为因素,尽可能提高产科超声的准确性,减少漏检、漏诊?AI会是一个好助手吗?
7月15日,王睿丽接受《每日经济新闻》记者采访时表示,目前的AI超声在一定程度和范围内已经可以胜任产前筛查,但超声医生既有的操作习惯和认知是产品广泛应用的“坎儿”,AI应用于临床仍需面临普适性和伦理问题的挑战,AI产品的工作流、切面细节显示仍需提高。
河南省人民医院超声科副主任王睿丽图片来源:受访者供图
作为一名同时有着30多年教学经验的超声科医生,王睿丽曾认为产科超声是最不会被AI(人工智能)代替的超声检查。这是因为胎儿与位置固定的器官不同,其在子宫内羊水中体位变化无法固定,可能会出现不同姿势和位置旋转,孕妇的身体情况也会对图像显示有影响。
在此基础上,产科超声医生不仅需要观察羊水情况,胎盘位置,还要观察胎儿主要的解剖结构、生长发育情况,检测难度非常大,即便是同一位医生,在不同时间的测量结果也会存在差异。
现在,很多低年资医生都很难做好的筛查项目,正在被AI“拿下”。具体来说,当超声医生手持的超声探头在孕妇的肚皮上扫描时,AI超声会快速识别用于观测胎儿发育状况的多个标准切面,并自动获取最佳标准切面快速测量胎儿头围、腹围、股骨长、肱骨长等指标。根据王睿丽的使用体验,AI获取的标准切面质量和测量准确性都较高,既可以提高医生的操作效率,也能节省患者的就诊时间。
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