医生谈产科超声筛查正被AI“拿下” 产科AI筛查，精度与挑战并存(3)
“有点类似于家长让孩子做家务活儿，你教他做一部分，然后你再去做他没有完成的那部分，看似更省劲儿。但实际上还不如自己一口气干完。”王睿丽说。
另外，不同的超声医生在打切面时有不同的工作习惯，比如有的医生习惯先查基本测量切面，按照头部、腹部、心脏、脊柱、肢体的顺序获取标准切面，但AI对图像的识别速度特别快，在探头滑过肚皮的瞬间，会留存一系列标准切面，而这些切面的顺序是随机的，因为和医生的检测习惯不同，这可能会在一定程度上会降低筛查或诊断效率。
王睿丽认为，这两种现象的背后，是AI超声广泛应用于临床的现实挑战。目前，AI产科超声获取标准切片的准确性和完整性已经在有关研究中得到验证，但由于产科超声的复杂性和高难度，AI产科超声在大规模样本中的普适性价值还需要进一步的研究验证，相关的伦理问题也值得关注。
在工作流方面，AI产科超声的厂家需要与临床医生持续沟通，“只有把产品的工作流做顺畅了，AI超声才可能被临床医生接受，如果医生的接受度提高了，应该很快就能成功”。据王睿丽观察，目前AI应用是国内外超声设备厂家共同的研究方向，国产厂商的最大优势在于与临床医生的沟通速度，“他们的反馈特别快，所以我觉得这个磨合的时间可能不会太久”。医生谈产科超声筛查正被AI“拿下”！
目前主要是产前筛查，还无法做到辅助诊断
目前，AI在产科超声的主要应用场景是产前筛查，还无法做到辅助诊断。
王睿丽告诉记者，从检查指标看，产前筛查和产前诊断的超声检查并无明显区别，但面向的人群和标准不同，产前筛查一般面向所有孕妇，有筛查标准切面要求；但诊断则面向有遗传性疾病、生育不良家族史的孕妇，或胎儿在筛查中出现可疑问题的孕妇，由于没有标准化的切面要求，产前诊断的准确性更多地依赖于医生的个人经验。
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