医生谈产科超声筛查正被AI“拿下” 产科AI筛查，精度与挑战并存(2)

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2024-07-19 13:25:12 搜狐网

现在，很多低年资医生都很难做好的筛查项目，正在被AI“拿下”。具体来说，当超声医生手持的超声探头在孕妇的肚皮上扫描时，AI超声会快速识别用于观测胎儿发育状况的多个标准切面，并自动获取最佳标准切面快速测量胎儿头围、腹围、股骨长、肱骨长等指标。根据王睿丽的使用体验，AI获取的标准切面质量和测量准确性都较高，既可以提高医生的操作效率，也能节省患者的就诊时间。

王睿丽告诉记者，产科超声医生的工作量非常繁重，每一名孕妇的检查时间通常在半小时左右，“一个医生在加班的情况下，上午最多能做8名中孕期孕妇的检查，现在很多孕妇要提前一个月甚至更长时间预约产前筛查”。如果使用AI妇产超声，这些时间会大大缩短。

另外，AI在超声领域的应用场景还包括质量控制和医生教学。王睿丽表示，按照国家超声医学质控中心对于产科超声的最新要求，每名孕妇的超声检查需要至少保存22个切面、24幅图片，但临床获取的图片基本是这一数量的两倍甚至更多，因此质控小组平均需要在每个病例上花费十几分钟的时间挑选图片，但AI可以将这一时间缩短到一分钟以内，甚至几秒钟就可以完成。

而且，AI还可以对产科超声图片进行打分评价和动作指导，在产前诊断中心培训基层医生时，这一功能可以辅助完成教学和评估任务，提高培训效率，从而更高效地培养出合格的基层医生，提升产前超声筛查的整体水平。

尽管“了解后发现AI很好用”，但王睿丽坦言，让临床医生接受这个新鲜事物并不是件容易的事，其中最大的障碍源于产科超声医生的认知和操作习惯。

一般来说，培养一名合格的超声医生，往往需要3到5年，而在产前胎儿筛查领域，则可能需要5到8年。临床经验充足的老医生们知道超声技术存在局限性，超声波在某些情况下可能无法穿透胎儿的部分组织，或者胎儿的位置和姿势可能影响超声波的传播，因此对AI技术的信任不足，更倾向于根据个人经验进行操作。

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