黄仁勋最新2万字演讲实录：机器人时代已经到来(6)

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2024-06-05 21:14:10 新经济学家

当我们谈论与大型人工智能服务的交互时，目前我们已经可以通过文本和语音提示来实现。但展望未来，我们更希望以更人性化的方式——即数字人，来进行互动。英伟达在数字人技术领域已经取得了显著的进展。

黄仁勋最新2万字演讲实录：机器人时代已经到来

数字人不仅具有成为出色交互式代理的潜力，它们还更加吸引人，并可能展现出更高的同理心。然而，要跨越这个令人难以置信的鸿沟，使数字人看起来和感觉更加自然，我们仍需付出巨大的努力。这不仅是我们的愿景，更是我们不懈追求的目标。

在我向大家展示我们目前的成果之前，请允许我表达对中国台湾的热情问候。在深入探索夜市的魅力之前，让我们先一同领略数字人技术的前沿动态。

这确实令人觉得不可思议。ACE（Avatar Cloud Engine，英伟达数字人技术）不仅能在云端高效运行，同时也兼容PC环境。我们前瞻性地将Tensor Core GPU集成到所有RTX系列中，这标志着人工智能GPU的时代已经到来，我们为此做好了充分准备。

背后的逻辑十分清晰：要构建一个新的计算平台，必须先奠定坚实的基础。有了坚实的基础，应用程序自然会随之涌现。如果缺乏这样的基础，那么应用程序便无从谈起。所以，只有当我们构建了它，应用程序的繁荣才有可能实现。

因此，我们在每一款RTX GPU中都集成了Tensor Core处理单元，目前全球已有1亿台GeForce RTX AI PC投入使用，而且这个数字还在不断增长，预计将达到2亿台。在最近的Computex展会上，我们更是推出了四款全新的人工智能笔记本电脑。

这些设备都具备运行人工智能的能力。未来的笔记本电脑和PC将成为人工智能的载体，它们将在后台默默地为你提供帮助和支持。同时，这些PC还将运行由人工智能增强的应用程序，无论你是进行照片编辑、写作还是使用其他工具，都将享受到人工智能带来的便利和增强效果。

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此外，你的PC还将能够托管带有人工智能的数字人类应用程序，让人工智能以更多样化的方式呈现并在PC上得到应用。显然，PC将成为至关重要的人工智能平台。那么，接下来我们将如何发展呢？

之前我谈到了我们数据中心的扩展，每次扩展都伴随着新的变革。当我们从DGX扩展到大型人工智能超级计算机时，我们实现了Transformer在巨大数据集上的高效训练。这标志着一个重大的转变：一开始，数据需要人类的监督，通过人类标记来训练人工智能。然而，人类能够标记的数据量是有限的。现在，随着Transformer的发展，无监督学习成为可能。

如今，Transformer能够自行探索海量的数据、视频和图像，从中学习并发现隐藏的模式和关系。为了推动人工智能向更高层次发展，下一代人工智能需要根植于物理定律的理解，但大多数人工智能系统缺乏对物理世界的深刻认识。为了生成逼真的图像、视频、3D图形，以及模拟复杂的物理现象，我们急需开发基于物理的人工智能，这要求它能够理解并应用物理定律。

在实现这一目标的过程中，有两个主要方法。首先，通过从视频中学习，人工智能可以逐步积累对物理世界的认知。其次，利用合成数据，我们可以为人工智能系统提供丰富且可控的学习环境。此外，模拟数据和计算机之间的互相学习也是一种有效的策略。这种方法类似于AlphaGo的自我对弈模式，让两个相同能力的实体长时间相互学习，从而不断提升智能水平。因此，我们可以预见，这种类型的人工智能将在未来逐渐崭露头角。

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