哪些人易患恶性肿瘤?《科学》研究揭示影响癌症发生的遗传因素
肿瘤治疗的复杂性源于其分子特征的多样性,这意味着每位患者的治疗难度、预后及适合的疗法各不相同。以乳腺癌为例,HER2阳性乳腺癌侵略性强,预后较差;而三阴性乳腺癌,因对内分泌治疗抵抗、易复发且缺乏有效靶向治疗,成为治疗上的一大难题。
长期以来,科学家已鉴定出某些关键基因的特定突变预示癌症高风险,BRCA基因缺陷便是典型例子,它大幅增加了乳腺癌发病几率。尽管如此,遗传因素如何全面影响癌症发展仍是个谜,预测健康个体未来的癌症风险和恶性程度极为困难。多数情况下,癌症归咎于细胞分裂过程中的随机错误,或曰“坏运气”。
近期,《科学》杂志刊载了斯坦福大学医学院的一项突破性研究,揭示了从出生基因序列预测未来癌细胞演变的可能。研究指出,特定基因序列预示着细胞中潜在致癌突变的发展轨迹:或是被免疫系统消除,或是逃脱监控引发癌变,挑战了传统上随机突变累积致癌的观点。
研究引入“种系表位负担”(GEB)概念,涉及遗传自父母的基因序列及人体免疫响应的关键部分。高GEB细胞如同佩戴显眼珠宝,易引起免疫系统警惕;低GEB细胞则相对隐蔽,如同佩戴简约银饰。癌基因通常促进正常细胞生长,但突变后可引发失控增殖乃至癌变,尤其是在发生扩增时。哪些人易患恶性肿瘤?《科学》研究揭示影响癌症发生的遗传因素
通过对近6000例乳腺癌患者的数据分析,研究团队利用机器学习将乳腺癌细分为11个预后各异的亚型,其中如三阴性乳腺癌的转移复发风险尤为突出。研究显示,携带突变癌基因且GEB高的人群,发展相关乳腺癌亚型的风险反而较低,但一旦这类肿瘤逃逸免疫监控,其发展会更为凶猛,预后更差。
简言之,遗传背景和免疫状态共同塑造了肿瘤的发展路径。这项新见解有望通过检测个体的种系基因特征,预测患癌风险,指导适时干预,为患者提供个性化治疗方案及复发监测策略,标志着癌症预防和治疗领域迈出重要一步。哪些人易患恶性肿瘤?《科学》研究揭示影响癌症发生的遗传因素。
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