心高命薄：印度AI的野心与窘境！
心高命薄：印度AI的野心与窘境
在AI浪潮涌动的当下，印度作为一颗东方新星，正试图在人工智能领域与中美并肩竞技。根据Kantar的最新报告，印度已有7.24亿人接触了人工智能技术，尽管应用范围广泛，而不局限于类似GPT的大型模型。
印度政府对发展生成式AI产业表现出浓厚兴趣，去年8月批准了一项价值约130.7亿人民币的投资计划，旨在推动人工智能、网络安全和数字技能的发展。这一举措迅速催化了本土创新，今年1月，印度首个大型模型独角兽公司Krutrim诞生，估值迅速达到10亿美元，并在成立仅一个月后获得5000万美元融资。
然而，印度AI的繁荣景象背后，隐藏着复杂现实。与中国的AI企业数量相比，印度相形见绌，后者不仅拥有百度、阿里、腾讯等巨头推出的重量级模型，还有一众初创公司如月之暗面、智谱AI等，也在自研模型上取得了显著成就。反观印度，专注于大型模型的公司屈指可数，且多数聚焦于对话AI和特定行业应用，而非基础模型研究。Krutrim AI作为印度自主研发的代表，也面临着技术质疑和使用限制，如输入字符数受限及稳定性问题。
对于印度AI的未来，部分观察家早有预见。去年6月，Sam Altman在被问及印度团队投资千万美元能否与OpenAI抗衡时，直言机会渺茫。这反映了印度AI发展的深层挑战。
印度，一个IT外包业闻名的国家，在AI领域的进展缓慢令人意外。理论上，凭借丰富的编程人才和对算法、数据的掌握，印度应当能在AI领域有所建树。然而，实际情况并非如此简单。正如汽车强国不一定能轻易创建成功的网约车平台，AI发展同样受到基础科研、基础设施、市场需求和数字化水平等多因素制约。心高命薄：印度AI的野心与窘境。
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